人工智能or人类智能？两位AI权威掀起了终极讨论

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这其中的重要区别在于，在强大的计算能力的帮助下，人工智能技术几乎可以从零开始学习任何的东西。而人类和动物却不是这样，我们具备天生的认知能力，可以直观地理解很多概念，包括对象、地点或相关事物的集合，从而直接迅速地发现世界是如何运转的。 那么问题来了：随着技术的发展，人工智能是否需要拥有和人类类似的认知能力呢？

作为深度学习技术的权威，LeCun 认为：“从利用大脑重构世界这方面来讲，我们拥有得天独厚的优势，而这是人工智能不论通过设计还是学习都无法达到的。”

不过 LeCun 相信，基于非监督学习技术，人工智能可以在通用人工智能方面取得进展。近期，非监督学习的发展使得机器不再需要大量带标签的数据来进行训练。

LeCun 还指出，当前人工智能的成功在很大程度上正是得益于预先没有提供关于世界运行方式的假设或概念。 也就是说，我们不需要使用语言学家、心理学家或认知科学家提供的知识就可以实现人工智能。因此，他倾向于用最简单的人工智能算法结构来维持这种简约性。他说：“我的任务是尽量减少先天机制的设置数量，更多地使用我们可以获得的数据让人工智能进行学习。”

然而，Gary Marcus 却不这么想。他承认，非监督的深度学习有可能获得成功。不过他认为，只有通过“比像素更丰富的基本元素和表达方法”来理解世界，非监督的深度学习才有可能成功。

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