正文
运用相关分析的方法
相关系数/相关比/克莱姆相关系数
快速找出店铺问题的核心影响因子
研究淘宝权重影响因子
时间序列基本知识
处理缺失值
CORREL函数
第三节 透析统计，突破运营瓶颈
梳理数据指标体系
分析数据的波动情况
MAX/MIN/SUM/AVERAGE/QUARTILE/STDEV函数
实例：用指标法描述和对比产品的表现
第四节 智能可视，掌握运营全局
数据展现的基本原则
不同场景的信息图选择
柱形图/条形图/雷达图/饼图/折线图/散点图/直方图
实例：用图表法分析客服的综合表现
第五节 关注数据维度，培养数据思维
数据分析的基本方法论
数据分析的思维
对比不同品牌的销售情况
分析销售额的影响因子
分析生意参谋的店铺数据
店铺指标杜邦分析报表
第六节 掌握分析模型，运筹店铺态势
自我分析诊断
态势分析SWOT方法
万能的思维架构5W2H
互动话题：如何脱单
互动话题：如何做好淘宝
第七节 对比整合，把控行业全局
市场容量分析
市场趋势分析
品牌竞争度分析
实例：开发生意参谋市场分析报表
第八节 多维交叉，洞察细分市场
市场细分维度划分
多维度交叉分析
细分市场选择技巧
实例：开发市场细分报表
第九节 数据掘金，洞析竞争对手
生意参谋数据采集
竞争对手分类
竞争对手数据分析
竞争对手舆情分析
操作手法倒推
实例：开发竞争对手分析报表
第十节 数据预测模型，掌控店铺盈亏
变动成本和固定成本测算
项目毛利率测算
盈亏平衡销售额测算
销售额目标可行性分析
实例：开发盈亏预测模型
第十一节 训练全局思维，掌控店铺舵向
年度工作计划
品类及货品规划
销售额目标分解
流量目标分解
人力目标分解
成本分解
盈利分析
资本回报率
实例：开发店铺规划模型
第十二节 预测与分析，把控现金流
