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newpdf文件夹内容如下：

数据准备好了，下面我们来部署代码运行环境。

环境

要安装Python，比较省事的办法是装Anaconda套装。

请到 这个网址 下载Anaconda的最新版本。

请选择左侧的 Python 3.6 版本下载安装。

如果你需要具体的步骤指导，或者想知道Windows平台如何安装并运行Anaconda命令，请参考我为你准备的 视频教程 。

安装好Anaconda之后，打开终端，用 cd 命令进入 演示目录 。

如果你不了解具体使用方法，也可以参考 视频教程 。

我们需要安装一些环境依赖包。

首先执行：

pip install pipenv 

这里安装的，是一个优秀的 Python 软件包管理工具 pipenv 。
安装后，请执行：

pipenv install --skip-lock 

pipenv 工具会依照Pipfile，自动为我们安装所需要的全部依赖软件包。

终端里面会有进度条，提示所需安装软件数量和实际进度。

装好后，根据提示我们执行：

pipenv shell 

这样，我们就进入本教程专属的虚拟运行环境了。

注意一定要执行下面这句：

python -m ipykernel install --user --name=py36 

只有这样，当前的Python环境才会作为核心（kernel）在系统中注册，并且命名为py36。

此处请确认你的电脑上已经安装了 Google Chrome 浏览器。

我们执行：

jupyter notebook 

默认浏览器（Google Chrome）会开启，并启动 Jupyter 笔记本界面：

你可以直接点击文件列表中的第一项ipynb文件，可以看到本教程的全部示例代码。

你可以一边看教程的讲解，一边依次执行这些代码。

但是，我 建议 的方法，是回到主界面下，新建一个新的空白 Python 3 笔记本（显示名称为 py36 的那个）。

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