Google DeepMind 开发了拥有”工作记忆“的神经网络，能看懂伦敦地铁图

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图片来自 siliconangel

上述任务并不复杂。以地图导航为例，基本的手机应用就能够完成导航，但是，DeepMind 的系统使用了深度学习技术。它能独立完成任务，不需要依赖人类事先编写的规则。

目前，深度学习在语言翻译、图像与语音识别方面取得了很大进步，但是，当涉及到一些策略性问题，比如在导航或者语义理解方面，深度学习的表现就比较差了。为了解决这个问题，DeepMind 给深度学习系统添加了外部记忆，使其能够暂时存储重要信息，并在需要时提取出来。这有点类似于人类大脑的“工作记忆”。

不过，主导此项研究的 Alex Graves 表示，这只是通向智能机器的一小步，而不是什么重大的突破。“我已经厌倦了机器能够推理的说法，” 他说，“我们的系统拥有更好的记忆，或者说一种新型的记忆。我们相信，这是推理的必要元素，但是，你很难划出一个明确的界限。”

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