云计算专家交流纪要

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第一波利好公有云，大家通过API调用DP模型体验模型能力，DP官网承载不了这么多流量，各家云厂商都在积极接入，不算应用端已经有至少30多家智算平台已经接入DeepSeek；大部分客户尝鲜体验下，后面是否长期使用看能否和自己业务结合，第二波会有一些内部应用、C端应用会出来，客户可能会考虑部署到本地/租云厂商推理能力自己部，会有混合云和私有云需求，政府、券商、医疗等对数据成本有要求的领域，而且相对新算纯增量。23-24年很多很多私有化项目没法落地，因为成本变化很快，23年千万级别，24年百万几十万，而且半年后更好的模型出来了，交付成功率很低。DeepSeek版本出来觉得到了可用阶段，过几个月可能混合云需求会爆发。

3、推理增长百倍的依据？

从24年4/5月份推理API 24年降价了一百倍，API调用增长了同样数字。往后一两年推理成本会下降一个数量级，一些以前觉得贵的客户会用起来、推理能力会持续加强之前满足不了的需求能够满足、实际场景智能汽车、AI眼镜会有明显增量。24年拿到算法企业一百多家，加入AI功能APP 2000+还在增长，随着模型多模态能力增加，推理需求增加百倍有可能。

4、如何理解开源模型部署对于云计算厂商的利好？对云计算商业模式是否会产生变化？分成等？

DeepSeek开源比llama和通义千问更彻底，用它的模型自己部署没有任何收费。对云厂商商业模式包括：（1）适配模型客户调用API按照每千tokens收钱（2）客户应用部署在DeepSeek上租赁云厂算力，按照实际算力去算费用（3）混合云或私有化部署，交付一体机还会有硬件收入，帮客户做微调还会有一些模型数据训练费用，交互实施费用等。

云厂收费逻辑变化： 国内字节、海外谷歌openai都是闭源收费较高，对终端用户不透明。开源部署，接入API的情况的可以随时切换云长，没成本。需求会增长，推理利润率有可能受影响，推理可能国产化适配替代，成本会更低，低毛利甚至打价格战。

5、部署DeepSeek模型哪些能力更加重要？

（1）     用云厂部署版本付API费用：云厂需要做到快速部署解决能不能用、支持更高并发/更低时延（更多机房/卡）、时延优化（能不能有边缘设备离客户更近）、国产卡更低成本部署、部署不同deepseek版本。

（2）     客户基于DeepSeek训自己模型：云厂商要提供的更多，DeepSeek算法优化后数据量要求不高但是对垂类优质数据要求更高，网络带宽瓶颈要求没那么高但是存储有一定要求，谁能做的好在混合云和政务云能有优势。

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