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四、中美两国的根本差距何在？
近日有一篇外媒文章，给了中国人工智能高度的赞扬，它认为中国在AI大潮中具有相当优势，跟美国几乎不相上下，很容易弯道超车。在我们看来，这实在有些夜郎之论。真实情况如何？请看数据：
企业数量差距：报告数据显示，截止于2017年6月31日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的41%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。中美两国差距486家。
投资金额差距：根据统计数据，美国AI公司总融资金额达978亿元，占据全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占据全球AI公司总融资额的33.18%。
人才团队差距：在 AI 领域，中国的人才总储量低于美国，美国的 AI 人才总储备达 78700 人，中国的人才总量仅有 39200 人，人才储备总量不及美国的 50%。目前中国人工智能的人才培养已成为一个发展的关键问题，人才缺失可能会对中国未来AI产业的发展产生牵制作用。
投资机构差距：AI投资机构数量上，美国超中国两个身位，为中国三倍。中国关注AI领域的投资机构总数量约为620家，美国约为1800家。其中投资次数在两次及以上的投资方数量，中国为203家，美国为596家。综合来看，美国投资界对AI的关注度远超中国。
综合对比，美国AI走在了全球发展的最前列，代表着各大热门领域的高精尖。根据目前的数据统计，中国人工智能水平距离美国还有不小的差距，企业数量、融资总量、团队规模等大约只有美国的50%左右。
中美虽有差距，中国也有自己的独特优势，即，中国目前的人工智能创业环境。
五、为何中国创业环境更胜一筹？
美国AI存量市场远超中国，但投融资速度与获投率中国更高美国一筹，对于AI初创公司来说，中国环境更适合创业。
获投率
中国获投率远超美国，呈后来居上之势。中国AI平均获投率为69%，美国平均获投率为51%，中国超出美国18%。另外，从数据可以推断，目前，中国人工智能创投市场缺少优质项目，中国市场对于AI的投资不缺资金，根本缺失的是技术和人才。
获投速度
从一家公司成立时间算起，到每一轮获得投资的时间间隔代表了这家公司的获投速度。间隔时间越短，公司获投速度越快，表示其越受投资方的青睐。美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月，中国则需要9.7个月，中国AI公司的早期获投速度明显比美国快很多。
六、如何走出产业核心的困境？
人工智能发展的基础在于算法、算力和数据，三者缺一不可。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落其后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的缺陷。
算力的核心在芯片，而中国在芯片领域上的积贫积弱也延伸到了AI芯片上。
根据数据统计，美国芯片企业合计33家，累计融资308.18亿元。中国合计13家，累计融资13.28亿元，融资额仅为美国的4.3%。
在中美总融资TOP10 公司中，中国以ASIC和FPGA为主，类脑芯片其次，占据1个席位；美国光GPU就有4家之多，剩下6席分别被FPGA和ASIC平分，值得注意的是Rigetti Computing这家公司，自2012年起开始研发量子芯片，颇受关注，吸纳到一共6笔，总计4.72亿元的融资。
中国10家芯片公司
美国融资排名前十的芯片公司
综合来看，中国芯片在公司和融资上大大落后于美国，并且在芯片核心产业和技术上也和美国相去甚远。而在GPU领域，中国尚无创业公司，只能围绕FPGA，ASIC等进行边缘研发，类脑芯片在国内有异军突起之势，或许能有所突破，总体形势十分严峻。
七、谁才是AI大潮幕后的推手？
在中美AI热潮的幕后推手中，VC的功劳不可小视。一些有远见卓识的VC已经开始盘点账面上赚到的利润，合计什么时候准备杀出城去；而另一些后知后觉的VC，正在筹集粮草，杀进城来。
对AI的投资并非是最近两年的事，而是自上世纪就开始了。自1999年美国第一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时，人工智能投资就已经拉开了序幕。
在短短的18年内，各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资吸金2026亿元。
对于AI的投资，A轮看团队、B轮看产品、C轮看数据的套路已经过时，简单沿用过去PC/移动互联网的投资逻辑可能导致VC们错过最佳入局AI的时间窗口。相比于关注公司财务数据，不如更重视其核心商业本质以及战略意义，并且要真正理解技术的意义，来预测技术是否能大规模提升效率，适不适合规模化发展。
中国投资方（投资次数）TOP20
