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针对新媒体从业者，大米子老师拆解了AI优化工作流的六个环节：选题灵感库构建、文案创作、排版设计、图像生成、视频制作、数据分析。
选题灵感库可通过AI抓取节日热点、平台榜单（如小红书宠物话题）或生成用户行为数据；文案创作需结合提示词技巧，例如明确目标（“分析销售数据差异”）、提供人设（“你是一名资深影评人”）和限制条件（“输出3种营销方案表格”）；排版设计中，AI可一键生成极简风模板，但复杂主题（如国风类、节气类）仍需人工调整；图像生成方面，AI支持由小说人设直接生成人物视觉；视频创作方面，AI能快速剪辑口播视频，删除语气词和重复内容，提升效率。在数据分析场景中，运用相关运营知识，AI可以做针对性数据分析，同时针对当下运营手段进行下一步运营动作的规划部署。
“关键在于及时纠正。”
大米子老师再次提醒大家，“AI如同是我们的下属，需不断反馈。如果输出的不符合预期，就要追加指令，如‘预算过高，提供成本缩减版’或‘增加情感共鸣案例’。”现场演示中，她以某推文为例，通过调整提示词，将官方标题优化为更具传播力的表述，凸显用户思维。
大米子老师一语中的，
新媒体运营的核心痛点是信息差，
表现为“不知用户需求”“低估自身知识价值”等。破解之道其实就在于用户思维与利他性：
用户思维，是以受众为中心，而不是产品功能。
“比如卖眉笔，用户要的是‘画眉效果’，不是笔芯材质。”她建议通过调研挖掘深层需求，例如时尚类内容需紧跟阶段性热点（如某时期流行高光或阴影妆容）。
利他性，则决定内容的传播力
。以小红书为例，爆款内容多为经验分享或产品测评，本质上是“减轻用户决策痛苦”。大米子老师分享了利他三原则：
1. 内容利他：干货输出（如AI工具教程）或情绪价值（情感陪伴）；
2. 适应平台：平衡创意与政策（如规避擦边风险）；
3. 价值驱动：建立忠实社群（参考小米的粉丝共创模式）。
她通过四象限模型分析账号类型，清晰地解释了“高利他+高互动”的账号（如搞笑博主）为什么最易涨粉，而“自说自话”的随机发布者就很难获得关注。
沙龙设置的案例研讨环节成为最大亮点。
沙龙尾声，大米子老师现场演示了AI优化融媒体内容创作的流程。她随机挑出一篇推文和两条视频，按照新媒体运营思维用DeepSeek进行阅读分析。
D老师对公众号推文的主要意见是：“利他性不足、认知门槛高”，建议补充：“用户互动环节、简化专业术语、调整文章结构、增强行文叙事节奏”。由于推文是随机挑出的投稿性文章，因此传统媒体思维与新媒体思维的差异非常直观真实，让大家看到了，无论是内容生产、传播路径，还是用户关系、反馈机制、核心目标，各个方面都有很大的区别。
D老师对短视频给出爆款拆解思路以后，又进一步引导其提供了爆款矩阵搭建方案，拓展变现思路,在此过程中，大米子老师紧密结合引导词五部曲，并且放出隐藏秘招，不仅让AI说人话，还让AI用小白级的英语进行解答。
大米子老师以爆款视频为例，剧透传统戏曲视频走红背后的国潮趋势与传播策略：第一，运用流量城市的影响力及抖音的同城机制，有效扩大受众范围；第二，运用视频的视觉冲击力，如演员的戏曲服装和妆容在自然景观中的醒目表现，以及精心设计的文案和挑战赛话题，共同促成其在流量池中的自主推流，从而实现高流量。也就是，充分利用圈内与普通观众间的信息差，将传统艺术与现代传播手段紧密结合，探索可复制的爆款公式和执行要点，通过情绪和内容优化提高短视频的传播效果。
