LeCun：Deepseek爆火不能说明中国AI强，只能说开源模型很强

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工程师们正全力以赴地分析 DeepSeek，试图从中找到突破口。

这绝非虚言。

管理层正面临如何证明高昂的生成式 AI 部门成本的难题。 当部门内众多“领导”的薪资总和远超 DeepSeek-V3 的训练预算时，他们将如何向上级交代？DeepSeek-R1 的出现更令局势雪上加霜，具体情况虽不便透露，但很快将公开。

本部门原本应是一个精干的工程团队，但由于过度扩张，导致效率低下，最终所有人皆受其害。

这个帖子引发了非常激烈的讨论，有的人担心英伟达的卡卖不出去了，有人担心 Meta 今年将推出的 Llama4 打不过 V3，而就昨天，Meta 的首席科学家下场了！

LeCun在 X（推特）上发帖称 目前的焦虑的方向是错的，与其关注其霸主地位，不如关心开源与闭源的胜负 ：

给那些看到 DeepSeek 的表现后，觉得「中国在 AI 方面正在超越美国」的人：
你们的解读是错的。
正确的解读应该是：「开源模型正在超越专有模型。」
DeepSeek 得益于开源研究和开源项目（例如 PyTorch 和来自 Meta 的 Llama）。
他们在他人工作的基础上提出了新想法并进行了构建。
因为他们的工作是公开且开源的，所以每个人都能从中受益。
这就是开放研究与开源的力量。

小鹿看到 LeCun 的评论区中被点赞比较高的评论，还是在一直讨论究竟美国和中国谁先达到 AGI：

甚至还有美国网友阴阳中国是鹈鹕，是靠吃掉了美国的 AI 模型才变强的：

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