正文
>HSET user:199929 sex m
>HSET user:199929 age 22
>HGETALL user:199929
1) "sex"
2) "m"
3) "age"
4) "22"
这种非统计型的、读多写少的场景，是非常适合使用KV结构进行存储的。Redis的hash结构提供了非常丰富的指令，某个属性也可以使用
HINCRBY
进行递增递减，非常的方便。
2.2 实现计数器
上面稍微提了一下HINCRBY指令，而对于Redis的Key本身来说，也有
INCRBY
指令，实现
某个值
的递增递减。
比如以下场景：统计某个帖子的点赞数；存放某个话题的关注数；存放某个标签的粉丝数；存储一个大体的评论数；某个帖子热度；红点消息数；点赞、喜欢、收藏数等。
> INCRBY feed:e3kk38j4kl:like 1
> INCRBY feed:e3kk38j4kl:like 1
> GET feed:e3kk38j4kl:like
"2"
像微博这样容易出现热点的业务，传统的数据库，肯定是撑不住的，就要借助于内存数据库。由于Redis的速度非常快，就不用再采用传统DB非常慢的
count
操作，所有这种递增操作都是毫秒级别的，而且效果都是实时的。
2.3 排行榜
排行榜能提高参与者的积极性，所以这项业务非常常见，它本质上是一个topn的问题。
Redis中有一个叫做zset的数据结构，使用跳表实现的有序列表，可以很容易实现排行榜一类的问题。当存入zset中的数据，达到千万甚至是亿的级别，依然能够保持非常高的并发读写，且拥有非常棒的平均响应时间（5ms以内）。
使用
zadd
可以添加新的记录，我们会使用排行相关的分数，作为记录的score值，然后使用
zrevrange
指令即可获取实时的排行榜数据，而
zrevrank
则可以非常容易的获取用户的实时排名。
>ZADD sorted:xjjdog:2021-07 55 dog0
>ZADD sorted:xjjdog:2021-07 89 dog1
>ZADD sorted:xjjdog:2021-07 32 dog2
>ZCARD sorted:xjjdog:2021-07
>3
> ZREVRANGE sorted:xjjdog:2021-07 0 -10 WITHSCORES # top10排行榜
1) "dog1"
2) "89"
3) "dog0"
4) "55"
5) "dog2"
6) "32"
2.4 好友关系
set
结构，是一个没有重复数据的集合，你可以将某个用户的关注列表、粉丝列表、双向关注列表、黑名单、点赞列表等，使用独立的zset进行存储。
使用
ZADD
、
ZRANK
等，将用户的黑名单使用ZADD添加，ZRANK使用返回的sorce值判断是否存在黑名单中。使用
sinter
指令，可以获取A和B的共同好友。
