本文通过引入同时考量计算与内存访问成本的Kinetics缩放律，颠覆了传统测试时扩展（TTS）中对小模型效率的认知，并反直觉地指出注意力成本是长序列TTS的核心瓶颈；进而提出的Sparse Kinetics范式表明，采用稀疏注意力并将节省的资源用于增强生成（而非减少稀疏度）能大幅提升复杂推理任务的准确率和效率。
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| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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本文通过引入同时考量计算与内存访问成本的Kinetics缩放律，-20250607061052
爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2025-06-07 06:10
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