你的research，为什么总是差点“意思”？——康石石艺术留学问答录No.88

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随着生物医学的发展，人们逐渐发现大脑是由数万个神经元与数亿条神经网络相连接。

在物种分类上，达尔文在其“物种起源”中，利用树形图对物种进行分类。

而现代科学研究发现，物种之间本身没有直接的联系。通过网络图，可以更加直观地表现物种之间的关系。

随着现代视觉分类学的发展，视觉可视化逐渐形成了15种不同的网络类型。

数据可视化在建筑设计中的应用

康石石以建筑设计中最为常用的 6种 网络结构类型为例 ，结合世界顶级院校的学生作品案例帮助同学们理解数据可视化在建筑设计中的应用。

1. Radial Convergence

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优势：

利用环状关系来表达信息之间的强弱关系， 适用于多种数据建立相互关系 。 信息可成组建立关系也可以单个之间建立联系。

Yan zhang，MIT Media Lab

Waishan Qiu，MIT

2. Arc Diagrams

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优势：

主要表达线性多元数据之间的关系， 利用弧线的半径表达数据与数据之间关系的强弱，一般用于表达数据与数据之间相对的差异关系 ，数据相对种类繁多。

Yaohua Wang，Sci-arc

Harry MX Wei，Princeton

3. Radial centralized networks

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优势：

环状信息网络可以将不同关系的数据进行环形排列，利用柱状图、饼状图、散点图对数据进行图像化表达， 同时可以表达周期性较大的概念，如时间、年月、季节等 。

Waishan Qiu，MIT

Boyuan Jiang ，Columbia University

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