正文
陷入商业化难题
从辉煌跌落
在
2011-2015
年期间，旷视、依图、商汤和云从依次成立，且都聚焦于计算机视觉技术，当时计算机视觉是
AI
的核心赛道，凭借人脸识别、图像识别等技术这四家公司在
AI
行业初露头角。
2016
年，
AlphaGo
横空出世，击败世界围棋顶尖高手李世石，引发了全球
AI
热潮，资本开始涌入
AI
领域，因技术领先，它们四家被并称为“
AI
四小龙”。
2017
年后，四小龙进入高速发展期，商汤成为全球估值最高的
AI
初创公司，并于
2021
年港股上市，开盘首日市值突破
2000
亿港元；旷视在安防领域占据重要份额；依图在医疗影像和智慧城市取得突破；云从则依托于政府和国有资本背景，拓展金融和安防市场，在
2022
年成功科创板上市。
然而，四小龙普遍都面临着商业化的难题，在高研发投入下，亏损却不断增加。
同时，
OpenAI
横空出世后，大家逐渐将
以自然语言处理为主的新技术，视为
AI
主流，而非
计算机视觉。
在这种情况下，四小龙想要活下去，只能转型。
奋力自救
要留在
AI
牌桌上
根据
Epoch AI
的研究报告，预计到
2028
年，训练大语言模型的文本数据需求将完全覆盖互联网公共可用文本总量，到时候就会面临无文本可用的局面。
此时，从计算机视觉再转做大语言模型，不异于走向另一个死胡同。
AI
的最终目标是
AGI
，语言只是其中一个形态，这也意味着有着视觉基因的
AI
四小龙存在着卷土重来的可能。
算力基础
+
长期积累的视觉数据，这三家都不约而同押注多模态大模型。
商汤自
2018
年开始建设智算中心，
2022
年正式建成了亚洲最大的人工智能计算中心
AIDC
，其
SenseCore AI
大装置已积累超
600
种预训练模型，支持千亿级
参数模型训练。
依图与华为华为联合推出了昇腾大模型一体机，将硬件成本降低
50%
，在南京“城市之眼”项目中，算力密度达英伟达
H100
