Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较

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目前Elasticsearch已经增加了aggregation的功能

如果你在寻找一个对应于一个关键词查询的少量的文档集合，并且要支持在这些结果中分面的导航，那么Elasticsearch肯定是最好的选择。如果你需要进行更加复杂的计算，对数据执行服务端的脚本，轻松地运行MapReduce job，那么MongoDB或者Hadoop就进入待选项中。

MongoDB是NoSQL数据库，被设计成一个高可扩展，并且有自动分片的功能及一些额外性能优化的功能。MongoDB是一个面向文档的数据库，以JSON的形式进行数据的存储（准确地说可以称为BSON，对JSON进行了一些增强）——例如，一个native数据类型。MongoDB提供了一个文本索引类型来支持全文检索，所以我们可以看到在Elasticsearch和MongoDB之间的界限，基本的关键词搜索对应于文档的集合。

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