本文从自由能原理（FEP）出发，在不预设学习和推理规则的前提下，推导出了一类自组织吸引子神经网络的涌现机制，揭示了其通过最小化变分自由能同时进行推理和学习，并天然倾向于形成近似正交化的吸引子表征，从而有效处理静态模式和动态序列，这一发现为理解大脑计算和设计新型AI提供了深刻的理论洞见。
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爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2025-06-02 07:38
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