北大博士在阿里：因为期待，你需要更出色！

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提问：在校期间取得了哪些学术上的成绩，哪些对你来说意义非凡？

星罡： 博士期间我的课题是《实时数据流上的迭代计算》，这个问题主要是想解决在实时动态的数据流上怎么去高效的编写和运行基于迭代的数据挖掘算法，主要的工作是两块，一个是如何提供一个声明语言，就是一种很简单的高级语言，能够允许用户简单的编写他们的迭代程序。

另外的一个工作就是考虑在分布式环境下在实时数据流上怎么样去跑这些迭代的程序。这些工作在当时非常有创新性，也非常有意思，在SIGMOD和TODS这些国际的顶级会议和期刊上也发表了一些相关的paper。另外，这些成果也帮助我也获得了学校的校长奖学金（北大校长奖学金为北大最高规格的奖学金，每年全校仅有100个名额）。

谈选择：研究与应用并重

提问：那么在毕业前都有哪些选择？为什么最终选择了阿里？

星罡： 找工作的时候我面了不少公司，也拿了挺多的offer，我当时希望找一个能够继续我博士期间研究方向并在实际中能够发挥作用的工作，所以最早我犹豫要不要去微软或者IBM这些公司的研究院，但是接触之后感觉那边的工作可能更偏向于学术研究，在实际应用里并没有想象中那么大。之后我面了很多互联网公司，滴滴、hulu、阿里等等，比较了业务情况、技术氛围等等，发现阿里这边的工作和我研究方向非常匹配。

另外阿里的数据场景非常吸引人，因为阿里的流量非常庞大，另外我觉得阿里在业务上已经非常成功了，有足够的资源在技术上做探索，通过技术创新来获得优势。通过和面世官的交流，我知道实时计算是阿里技术发展的一个重要方向，希望通过实时计算在搜集和广告这些关键业务中，提高用户体验获得更高的收益。所以在阿里我的研究和我的技术可能有更大的发挥空间，所以就果断的过来了。

提问：那么加入阿里的初心是什么呢？想达成什么？

星罡： 上大学的时候我开始接触阿里，那个时候经常会上淘宝买东西，感觉淘宝上的宝贝非常多，存量也非常大，那时候我就特别好奇淘宝的系统是怎么去搞定这么庞大的数据量和访问量的。后来随着我研究的深入和对阿里的接触，我更希望在阿里自己能够搭建一个在世界上有影响力的实时计算平台，自己也能够成为一个理论和实践兼具，成为领域内的专家。

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