主要观点总结
本文介绍了AI原生企业的兴起以及他们如何利用AI优化和创新商业模式。文章通过Supernatural AI作为案例，展示了AI原生企业在广告领域的创新实践，如利用AI提高广告效果、降低成本、加速工作流程等。同时，文章也为传统企业提供了向AI原生企业学习的关键方法，包括让AI兼顾进攻与防守、将专业知识普惠化、充分挖掘数据价值以及构建更扁平灵活的组织等。此外，文章还提供了将传统企业转型为AI优先企业的三个步骤：明确业务挑战、将AI融入业务流程以及衡量成果进展。最后，文章强调了AI原生企业的成功预示着未来的企业将迎来专业知识和数据的普及化，并鼓励每家公司向AI原生企业学习，利用AI技术让组织受益。
关键观点总结
关键观点1: AI原生企业的概念及其优势
AI原生企业是以AI为核心的企业，他们利用AI优化和创新商业模式，具有高效、灵活、创新能力强的特点。通过案例介绍了AI原生企业在广告领域的实践，如Supernatural AI如何利用AI提高广告效果、降低成本等。
关键观点2: 传统企业如何借鉴AI原生企业的关键方法
传统企业可以通过四种关键方法来借鉴AI原生企业的成功经验：让AI兼顾进攻与防守、将专业知识普惠化、充分挖掘数据价值以及构建更扁平灵活的组织。这些方法可以帮助传统企业提高效率和竞争力。
关键观点3: 如何将传统企业转型为AI优先企业的三个步骤
传统企业可以通过三个步骤来转型为AI优先企业：明确业务挑战、将AI融入业务流程以及衡量成果进展。文章提供了具体的实践案例和数据分析来支持这些步骤的实施。
正文
AI原生企业正在重新定义创新与效率，但我们也为所有企业总结了可以借鉴的四种关键方法，让你即使并未管理一家AI原生企业，也可以一样地高效运作。
例如我们采访的一家市场调研初创公司，通过AI处理内部日常事务，并且
利用AI生成虚拟研究参与者，替代传统的用户和市场调研。
这种方法提升了效率与规模，使公司无需依赖风险投资便能快速扩大规模。
这反映了AI原生企业的一个普遍模式：
AI既用于“防守”，如处理HR政策、薪资管理、合同审查等日常任务，降低运营成本；也用于“进攻”，通过AI挖掘新商机、争夺市场份额并为客户创造价值。
AI不仅是知识民主化的工具，更是专业知识的普惠化利器。例如刚提到的AI原生广告公司
将二十多年的广告效果研究整合到平台中，
让创意团队在AI支持下高效工作，相当于每位员工都拥有了一位资深策略师。
AI通过提供深入的数据分析和行业洞察，将专业知识扩展至组织的每个角落，帮助团队更精准、更高效地解决问题。
这种能力覆盖通用技能和企业专属知识，使经验和专业可以快速共享和应用。
一家医疗健康初创公司通过AI分析多达200个健康因素，为患者提供个性化护理，
远超传统电子病历10%的数据利用率，
这种能力让AI轻松整合分散或隐藏的数据，快速转化为可操作的洞察。一些AI原生公司还利用AI挖掘公开数据。例如，有公司通过AI处理政府会议记录等复杂文本，为官员、开发商及普通市民提炼出有用信息，
将公共数据转化为实际价值。
AI的强大能力让初创公司能够突破规模限制。一些公司以年轻的营销人才结合AI完成全栈营销，无需传统的高管角色。这种模式让每位员工都从入职第一天起具备“管理”AI的能力，从而将角色转变为战略导向型。同时，AI原生企业更灵活的组织结构让团队可以围绕项目和目标调整，而非固守于传统职能部门。
AI赋予员工多元化技能，使他们能够轻松切换角色。
这不仅为员工带来成长机会，也为企业带来更大的适应力与竞争力。
AI原生企业的核心在于将AI融入业务的每个环节，通过效率提升与创新赋能重塑商业规则，而这种模式也为其他企业提供了清晰的未来方向。
我们已经了解了“AI原生企业”的优势及其关键商业模式或方法，那我们应如何具体地施行计划，将一家传统企业转型升级成为一家“AI优先企业”呢？
AI原生企业会怎么做：
AI原生企业的领导者常问自己一个简单的问题：“AI能帮上忙吗？”无论是制定HR政策、培训销售团队，还是加速产品上市，他们都会优先评估AI的潜力。
你可以怎么做：
审视现有业务流程，寻找最大的瓶颈。例如，金融行业可聚焦于计划分析和风险管理，客服行业可专注于问题诊断和解决。接着，评估AI在这些领域的潜在影响力和实施难度，从高效且易实施的环节入手应用AI解决方案。你可以试着去问“AI技术在哪些方面具有可衡量的业务影响潜力？”“AI技术最容易在哪里得到应用？”，在两个问题的交叉点找准痛点与机会。
