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随着以
DeepSeek大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，秦岭生态环境保护工作正式迈入智能化升级新阶段。制图院在既有网格化监管平台基础上，积极引入AI技术，探索创新应用场景，将人工智能深度融入秦岭生态环境保护工作多个业务环节，持续优化平台功能，逐步构建起智能化监管新模式，为秦岭生态环境保护打造了全天候的“智慧之眼”和智能化的“决策大脑”。
遥感监测自动化
影像解译高效率
在秦岭卫星影像图前，制图院工作人员轻点鼠标，一套融合深度学习技术的自动变化检测系统正在高速运转。这套专门针对秦岭
“五乱”问题研发的智能系统，通过多时相影像比对与迁移学习算法，实现了违建工地、无序采矿等可疑图斑的自动识别。
“过去人工解译全靠经验，现在AI系统就像不知疲倦的质检员。”工作人员介绍说，针对传统人工解译方式存在的效率低下、周期冗长等问题，制图院将深度学习技术与多时相遥感影像分析创新性结合，通过持续优化算法模型，研发出一套自动变化的检测技术方法。该方法包括数据预处理、模型训练调优、迁移学习应用、智能解译分析及结果后处理等全流程，实现了疑似问题线索的自动化识别和精准定位，再辅以人工复核确认，显著提升卫星影像变化监测效率，为秦岭“五乱”问题的及时发现和处置提供了强有力的技术保障。
视频识别精准化
智能监管全天候
为全面提升无人机巡检效能，制图院自主研发了无人机管理系统。在巡检作业过程中，无人机采集的高清视频和图像数据实时回传至监管平台，通过集成
AI视觉大模型和定制化的场景识别算法，系统能够自动完成“五乱”问题特定场景的智能识别和分类，并将结果即时推送至网格化监管平台，实现问题的快速响应与处置。
