主要观点总结
本文主要描述了理想汽车在人工智能领域的发展情况，包括其推出的新应用“理想同学”App，以及其对人工智能的重视和投入。文章提到了理想汽车将人工智能作为重要的发展方向和竞争力来源，并阐述了其在人工智能研发和应用体系的基本建构方面的努力。同时，文章还介绍了理想汽车的发展愿景，包括成为人工智能企业的目标以及实现“硅基家人”的愿景。
关键观点总结
关键观点1: 理想汽车推出新应用“理想同学”App，具有生成式 AI 界面和图像识别功能。
该应用具有对话功能，可以通过手机摄像头与图像结合进行互动。理想同学 App 显示出专业生成式 AI 团队的能力。
关键观点2: 理想汽车重视人工智能并作为重要的发展方向和竞争力来源。
理想汽车已经在人工智能研发和应用体系方面进行了大量投入，建立了自研基座模型体系，用于提升智能驾驶和智能座舱等领域的技术水平。
关键观点3: 理想汽车的发展愿景是成为全球领先的人工智能企业。
为实现这一目标，理想汽车致力于在人工智能领域不断探索和创新，通过不断提高大模型的性能来拓展人工智能的应用范围。
关键观点4: 理想汽车的发展分为三个阶段，目前正处于向第二阶段过渡的时期。
第二阶段的特征是人工智能成为人们的助手，能够独立处理事情、完成任务。理想汽车也在探索新的技术突破和发展范式，以实现其最终成为人工智能企业的愿景。
正文
因此在 ChatGPT 走入大家视野前，理想内部在 2022 年 9 月就确定了将人工智能作为企业重要的发展方向和竞争力来源。接着就有了 2023 年初的内部信，李想希望这个企业在 2030 年成为全球领先的人工智能企业。到那时候，与其说是人工智能让汽车变得智能，不如说汽车是人工智能的一个入口和载体，是一个“带轮子的机器人”。
把今天的交通工具，变成以后连接显示世界与数字世界的“移动桥梁”，显然还是有不少前期准备工作要做。理想打算用什么方式，将这个愿景变成现实？也许我们可以从理想现在的产品、和产品背后的体系说起。
【3、第一步：建造基座，用好 AI】
让我们回到理想当下的核心产品，也就是汽车。无论是代表汽车智能化的“杀手级应用”智能驾驶，又或者声量暂时没那么大但逐渐得到重视的座舱智能，都可以看出理想对人工智能的热衷程度——智驾领域的端到端+VLM 双系统架构，理想最先提出构想并应用起来；Mind GPT 是行业第一个车载认知大模型，也是最早一批用上生成式 AI 大模型的智能座舱体系。
这些“首发”和“最早”，背后是理想对于人工智能“基础设施”的投入。理想每年超过 100 亿元的研发投入中，有近一半用在了这些看不见的地方。通过这些投入，理想建立了自研“基座模型”体系，这些模型就是一些通用的 AI 模型底座，如同初入职场的高效能新人一样，只需加以专业数据和微调的辅助，很快就能成长起来，处理细分领域的专业问题。以自研基座大模型打底，理想得以迅速地在几个领域形成产品和技术的“最佳实践”。前面的端到端+VLM 智驾架构、Mind GPT 智能座舱是车主们比较熟悉的。
除了这些，理想还有两个应用人工智能的领域。一个是理想的智能商业，通过 AI 总结经验、分析数据的能力，帮助一线零售营销团队快速学习复刻“金牌销售”的沟通技巧，也帮助客户服务团队整理和应对用户 FAQ，减少呼叫中心的坐席压力。
最后一个板块是理想的智能工业，一个包含生产管理、质量监控、生产工艺数据等集大成的 AI 平台，其中通过将生产人员、物料、设备、工艺介入理想 Li-MOS，人工智能可以协助工厂完成更准确的排产计划、物料运输、仓库管理，并且将生产流程内的数据导入大模型，判断生产质量并分析制造环节相关数据偏移趋势，在出现品质问题之前发现问题。
甚至在售后阶段，人工智能也可以通过故障相关数据的判读，提前感知故障发生的可能，减少车主发现-排除故障的周期。
