学界 | AI 自动生成二次元妹子？或将替代插画师部分工作

正文

请到「今天看啥」查看全文

一、使用更高质量的图像库

之前几家，他们训练模型所使用的数据集大多数是使用爬虫从网络上爬下来的，这类图片在质量和画风上参差不齐，甚至还有一些背景。训练数据集质量的低下会给训练造成很大的影响。本文的作者则通过 从日本的游戏贩卖商Getchu购买了高质量的图像 ，这些图像基本出于专业画师之手，同时背景统一。

除了高质量的图像外为了训练网络模型，作者使用了一种基于CNN的图像分析工具Illustration2Vec，对图像中动漫人物的属性，如头发颜色、眼睛颜色、发型和表情等做标记。

此外，在训练的过程中他们还发现发布时间越晚的图片，训练出的模型效果越好。这不难理解，随着游戏角色制作和CG技术的发展，越是现代的图片，细节越丰富，如阴影和头发。所以作者舍弃了2005年之前的全部数据，并过滤掉分辨率低于128*128的图像，用剩下的31255张高质量图像进行训练。

请到「今天看啥」查看全文