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刘志毅举了这样一个例子：以美国总统选举为例，在中国希拉里一直热度是领先，但是跟美国人投票不一样。最后希拉里败选，但是她败选之后，在头条平台上面的热度也降得非常快，这个可能跟中国人对美国时政事件的关心规律有关系，那么，媒体则会依据这个来进行内容创作。
另外一个是，数据也许可以呈现出人类作者意想不到的角度：在今日头条与南方周末的合作中，大家都关心学区房房价的问题，但数据显示——在这些事实之外，跟学区房同时出现的概率最高的词中间，“离婚” 排在前 3 位。
这就是计算机辅助报道的一种方式，也是大数据、AI 带给传统行业的变革。
AI 带给商业市场更多机会
除了反哺媒体创作，阅读数据还有哪些想象力呢？
透视市场潜力
雷锋网此前报道，在一些数据密集型的产业，都成为了 AI 产业应用孵化的首选之地。接下来看了 OPPO 和 vivo 的案例，你就不会奇怪了。
众所周知，去年，手机市场一个关注度颇高的话题是：大家发现主流手机品牌不那么景气了，包括苹果，但是有两家厂商非常受关注——OPPO 和 Vivo。
“OPPO 跟 Vivo 做了一件很有意思的事情，他们在 345 线城市的用户很多，但是他们请了很多跟一二线城市的口味更匹配的代言人来作为宣传他们品牌的代言人。这是他们根据通过阅读数据产生的决定。他们充分把握住了 345 线城市对于手机的需求。”
雷锋网了解到，根据头条阅读的数据发现，345 线城市对于手机的具体参数、性价比方面表现得不那么敏感，但对于手机的体验的介绍，却是阅读量远高于一二线城市的。“所以当 OPPO 没有把大部分的推广和宣传经费放到线下的渠道去影响 345 线城市的时候，他后面的成功，也是在阅读数据上能够发现的奇妙的地方。”
总的来说，刘志毅表示，AI 之所以影响人类各行各业，是因为，“阅读其实是一种人们对于自我归类的一种方式，所以头条上面阅读数据其实是人在不同的组别中间自我归类的一些信息，这些规律的信息产生了我刚才所说到的所有的价值。”
