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陆奇:如何成为一个优秀的工程师?

AI报道  · 公众号  · 大数据  · 2018-05-19 22:20

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但现在软件的做法又往前提了一次,因为在人工智能时代,不光是写代码,你必须懂算法,懂硬件,懂数据,整个人工智能的开发过程有一个很大程度的提高,但是,技术,特别是我们这个工业所代表的技术一定是将来任何工业的前沿。

所以, 我们一定要有一个坚定不移的深刻的理念,相信整个世界终究是为技术所驱动的

站在巨人的肩膀上做创新

我们观察一下,在美国硅谷、在中国,互联网创业公司也好,大型公司也好,大家的起点是越来越高的。为什么现在创新速度那么快?主要是起点高了。我们可以使用的代码模块,使用的服务的能力,都是大大的提升。

在内部我想强调这一点,很多大公司包括微软在内,内部的 Code 都重做了无数遍。

我现在的要求是, 每一次你写一行新的代码,第一要做的,先想一想你这行代码值得不值得写,是不是有人已经做了同样的工作,可能做得比你还好一点 。有没有其他人已经解决这个问题,然后你可以把你的时间放在更好的创新上。

特别是大公司里面重复或者是几乎重复的 Code 实在太多,浪费太多的资源,对每个人的职业生涯都不是好事情。

我再强调,在大公司内部,你写代码之前想一想,你这行代码要不要写,是不是别人已经有了,站在别人的肩膀上去做这件事情。

追求 Engineering Excellence






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