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可英伟达此次开源的OCR模型，恰巧反驳了这点。只要你的底座模型足够好，哪怕不是最新版本的开源模型，在经过高质量训练和优化后，也能超越闭源模型。
这就让人不由得想起，此前被业界称为“AI教母”的斯坦福大学人工智能研究院院长李飞飞团队，也曾基于阿里通义千问Qwen2.5-32B-Instruct，训练出与OpenAI o1、DeepSeek R1等尖端推理模型数学及编码能力相当的s1-32B模型。
今年4月，李飞飞团队最新研究报告《2025 AI 指数报告》还显示：中美两国模型性能差距已经由2023年的17.5%大幅缩至0.3%，近乎持平。阿里6大模型入选报告，论模型贡献度，仅次于OpenAI和Google，排名全球第三、中国第一。
更早之前，DeepSeek官方也曾透露，曾将DeepSeek-R1的推理能力蒸馏6个模型开源给社区，其中4个来自千问，且在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。
不少学者指出，千问是所有开源模型中“隐藏惊喜”最大的。滑铁卢大学陈文虎教授直言，用同样的方法训练和微调别的模型都不管用，只有千问才有效果，“千问系列模型一定有一些魔力！”
衍生模型超10万，
通义千问被青睐的“三大原因”
事实上在开源大模型领域，被千问“迷之魅力”吸引来的，远不止英伟达、DeepSeek、李飞飞团队这些顶级公司和大佬。更多的，还是日常在频繁使用大模型的普通开发者们。
据公开数据显示，截至当前，千问全球下载量超3亿；在HuggingFace社区2024年全球模型下载量中，占比超30%，稳居全球第一。千问衍生模型数量已突破10万，超越美国Llama模型，是全球第一AI开源模型。在2025年2月的Huggingface全球开源大模型榜单（Open LLM Leaderboard）中，排名前十的开源模型全部都是基于千问Qwen二次开发的衍生模型。
一个来自中国的大模型，为何在全球AI社区引发狂潮？在新浪科技看来，以下三方面起到了关键作用。
一是性能强劲，成本更低。
