正文
搬出奥巴马，就是为了向全美国（甚至全球）人民传达视频开头的那句话：
“我们已经进入了这样一个时代，我们的敌人可以做出看起来像任何人在任何时候说任何话的东西。”
未来的假新闻可能就是这个样。
视频中，Peele还放出了奥巴马和自己的对比环节。
右边就是Jordan Peele，这段视频的（部分）替身演员和声优。视频制作的主力工具则是Adobe AE和FakeApp。
此次的脸部搬家工作，具体是这样的。首先，找出一段奥巴马真正的演讲视频，将Peele的嘴粗暴地粘贴到奥巴马脸上。然后，再把奥巴马的下巴，换成一个可以随着演员嘴部动作一同运动的下巴。
下一步，FakeApp登场，负责把拼贴好的视频做一些平滑和细化处理。听起来像是收尾工作，但这一步任重道远。
据BuzzFeed透露，一开始搬家的效果蠢蠢的。可能用整容失败都不足以形容。但，训练时间长了之后，Peele的嘴部动作和奥巴马的脸融合得越来越自然。
最后发出来的视频，是56小时辛苦训练、以及特效专家现场指导的结晶。
又见FakeApp
是的，又见FakeApp。
去年底，一位不愿透露姓名的用户deepfakes，利用业余时间搞出了这个机器学习算法，主要的功效就是两个字：换脸。
只要给这个AI一些照片，就能出色的给视频中的主角换脸。
后来他的网名，就成了这个技术的代名词。作者本人透露，这个系统是基于像TensorFlow后端的Keras等多个开源库完成的。
这个开源系统发布之后，立刻引发了轰动。国外网友在reddit上创建了专门的讨论区，用来交流和发布研究成果。
简单实用效果好，deepfakes快速流行开来。很多人开始用这个技术，把色情片主角的脸换成自己喜欢的明星。
再后来，deepfakes进化成FaceApp。
从此换脸的流程进一步简化。FaceApp被定义为一个社区开发的桌面应用，可以运行deepfakes算法，无需安装Python、TensorFlow等，并且如果想要运行，仅需要“CUDA支持的高性能GPU”。
换脸的训练过程
