代码、多模态检索全面登顶SOTA！智源BGE向量模型三连击，并全面开放

正文

请到「今天看啥」查看全文

检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括代码向量模型 BGE-Code-v1，多模态向量模型 BGE-VL-v1.5 以及视觉化文档向量模型 BGE-VL-Screenshot。这些模型取得了代码及多模态检索的最佳效果，并以较大优势登顶 CoIR、Code-RAG、MMEB、MVRB 等领域内主要测试基准。 BGE 自 2023 年 8 月发布以来，已成为中国首个登顶 Hugging Face 榜首的国产 AI 模型以及 2023 年所有发布模型的全球下载量冠军。

目前，BGE-Code-v1、BGE-VL-v1.5、BGE-VL-Screenshot 三款模型已向社区全面开放，为相关技术研究与产业应用提供助力。

BGE-Code-v1：

• 模型地址：https://huggingface.co/BAAI/bge-code-v1

• 项目主页：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/research/BGE_Coder

• 论文链接： https://arxiv.org/abs/2505.12697

BGE-VL-v1.5：

• 模型地址：https://huggingface.co/BAAI/BGE-VL-v1.5-zs

• 项目主页：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/research/BGE_VL

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.14475

BGE-VL-Screenshot：

• 模型地址：https://huggingface.co/BAAI/BGE-VL-Screenshot

• 项目主页：https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/tree/master/research/BGE_VL_Screenshot

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/2502.11431

请到「今天看啥」查看全文