百度的AI长投，终于熬到收成期

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埋头“打地基”，智能云成 AI 变现的第一站

大模型的走红，让云基础设施从幕后走向前台。

大模型对底层算力资源、存储能力和数据吞吐提出了前所未有的需求，训练一个万亿参数的模型，可能需要数以万计的计算单元集群。

为了让大模型顺利“起高楼”， AI 各巨头都把重点放在了云基础设施，纷纷埋头“打地基”。

亚马逊、微软、谷歌等国际大厂也均大幅增加CAPEX投入，云计算基础设施建设力度明显加大。

作为早早布局 AI 云的企业，百度智能云的表现尤为亮眼，一季度同比增速达 42% 。相比于 Google 的 28% 、微软的 20% 、阿里的 18% ，势头颇猛。

这份增长，靠的是百度在模型、工具链、全栈三条线上的深耕。

在模型线，百度的策略是把成本打下来，撬动中长尾客户入场。

当前尤其对于很多中小企业和开发者来说，做 AI 应用的一大阻碍就是，大模型的成本很高。按某开发者测算，如果以 100 亿 token/ 月的规模计算，收入理想情况下能到 450 万，但成本却达到千万级别。

为帮助企业和开发者破解用模型的成本瓶颈，百度 40 天内连发 4 款大模型，端到端打通模型部署流程，把调用价压至历史低点，带动更多中小客户尝试并接入其平台，为云业务打开更大增量空间。

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