正文
近期，一项针对英国43所高校和研究机构5000余名研究人员的调查报告显示，女性研究人员平均授课时数普遍高于男性，并且要花费更多时间参与到公众事务之中。作为后果，女性学者能够用在科研活动之中的时间明显少于男性同业者。报告认为，这一现象很可能会导致女性学者科研产出减少，竞争力降低。报告同时还指出，在学术领域内，女性获得职位晋升或受邀参加会议的可能性也都要低于男性。
文章链接：https://www.nature.com/news/teaching-load-could-put-female-scientists-at-career-disadvantage-1.21839
No. 4 最古老的玛雅宫殿遗址被发现
帕伦克玛雅古城是著名的世界文化与自然遗产，记录着玛雅文明巅峰时期的样貌，为人熟知的玛雅金字塔也坐落其间。近期，来自美国自然历史博物馆等机构的研究人员发掘了该地最为古老的宫殿遗址。该宫殿遗址位于古城广场北侧，面积巨大，占地超过2000平方米。在该宫殿遗址中，统治者的居住区与办理公共事务区域严格分开，甚至还有一套排水系统。碳十四测年结果显示，该遗址年代应在公元前300至100年间。在考古学研究中，宫殿遗址一般被认为是国家出现的重要标志之一。因此，这一遗址的出现也使得我们可以窥探国家形成伊始的形态。
文章与图片链接：http://www.pnas.org/content/114/15/3805.full
No. 5 无监督“情感神经元”可调控生成文本情感
近日，OpenAI 团队提出了一种可学习情感表征的新神经网络系统，这一新系统不仅创造了当前最佳的情感分析准确度，并且在神经网络中包含一个“情感神经元”。OpenAI 团队在有8200万条亚马逊评论的语料库上训练了一个乘法 LSTM系统，这个系统可用于判断文段态度、预测下一个字符和生成文本。比起已有的同样目的由监督训练得到的系统，乘法LSTM 可用少30~100倍的有标注样本来达到更高的情感分析准确度
（91.8%）
，超过此前最好的90.2%。研究人员意外地发现，乘法LSTM 的神经网络里有一个独特的神经元，它的取值能很好地预测文段的情感值。通过为这个神经元设定不同的值，研究人员可直接控制乘法LSTM生成正面或负面的文本，而不需要进行其他设置。研究人员计划在未来让这一模型学习更长的文档，并能表征更宽范围的领域。
文章链接：https://blog.openai.com/unsupervised-sentiment-neuron/
图片来源：https://arxiv.org/pdf/1704.01444.pdf
No. 6 增强现实游戏令玩家更友善和快乐
近年来，人们在手机游戏上投入了越来越多的时间，有观点认为这对人们的社交与生活有害。威斯康辛大学麦迪逊分校的研究人员发现，在手机上玩增强现实
（AR）
游戏，如Pokemon Go，有助于玩家的身心健康。研究人员调查了 400 人，询问他们的情绪、社交和身体的状况。受访者中有40%是Pokemon Go 玩家，与非 Pokemon Go 玩家相比，这些 Pokemon Go 玩家更愿意进行锻炼，更容易感到愉悦，以及更容易怀念往昔的美好。此外，Pokemon Go 玩家也更容易交到新朋友和维持旧友谊。研究人员同时发现，平时比较焦虑的玩家在游戏中会表现出较弱的积极性，并且受到游戏的正面影响也较弱。
