微软 CEO 纳德拉：离了 AI 软件开发没法想！编程如诗都是“压缩”。社区：必须拥抱变化。

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他拿自己日常使用 Researcher 工具举了个例子：“它就像一个 24/7 随时待命的最聪明的分析师，你可以问最难的问题，它会深入思考后给出很棒的报告，即使有时会犯些小错，反而能给你带来更深的洞察。这种与 AI Agent 协作，让你更有准备、更有成就感、更有掌控力的工作方式，就是知识工作的未来。”

纳德拉把 AI 的影响力，比作 Excel、Word、PowerPoint 这些划时代工具的出现。它们极大地提升了人类创造信息、表达自我、分享信息的能力。

而 AI，将是这个领域下一个更强大的“10 倍放大器”。

社区对此也反响热烈。

Ian 指出，对于那些编程经验不足的人来说，AI 的出现无疑是一次 “超能力解锁” ，让他们能够“随时随地创建自己的开发工具，而不用求助于程序员”。

John Froese 则从商业模式的角度分析，AI 将促使我们从代码稀缺的时代迈向代码极大丰富的时代，有创意和商业头脑的人可以更快地启动项目， 创业门槛正在降低，公司也可能更早实现盈利。

AI 的普及与挑战：从“人人可用”到“人人善用”

AI 的普及，和它带来的挑战，又是什么呢？

纳德拉在访谈中特别强调，尽管 AI 技术发展迅猛，但目前全球真正体验到其威力的人，与未来需要体验到它的数十亿人相比，仍然是少数。

如何让 AI 技术广泛普及，惠及每一个人，是微软乃至整个行业面临的关键挑战。

他分享了一个让他深受触动的案例：一位印度农村的农民，通过一个由印度开发者基于 GPT-3.5 构建的 WhatsApp 机器人，用当地方言获得了政府补贴项目的信息，并成功办理了业务。

这个在美国西海岸诞生的 AI 技术，能够如此迅速地扩散并满足远在印度农村用户的真实需求，这让他看到了 AI 普惠的巨大潜力。

纳德拉认为：“这不仅仅是技术的可及性问题，更重要的是让人们具备使用技术的能力和技能。有时，最需要的技能可能仅仅是克服使用新事物的恐惧。而‘边做边学’可能是最重要的途径之一。我们需要在全球范围内广泛推广这些技术，让人们去使用它，然后有能力去改变他们的工作、工作成果和工作流程。”

他预言，AI 将深刻改变我们学习的方式、获取信息的方式、进行商业活动的方式。

社区中，Diego Aud 也预测，AI 的普及过程会像智能手机一样势不可挡，但速度会快得多，几年之内就可能无处不在。

Robert Beer 更是将视野扩展到整个商业领域，认为“现在做生意都离不开 AI 了”，未使用 AI 的企业将在效率上被数倍超越。

Saasha 也以亲身经历印证了 AI 在学习辅助方面的巨大价值，称其为“最好的老师”。

冷静审视与未来展望：AI 并非万能，人类智慧与引导至关重要

在一片对 AI 赋能的热烈讨论中，纳德拉也保持着清醒的认知。

虽然他看好 AI 的巨大潜力，但也承认其作为工具的局限性，以及人类引导的重要性。

社区的讨论也反映了这种冷静的思考。

例如，Steve Favis 就指出，尽管 AI 编程助手进步神速，但在实际操作中，它们依然会频繁陷入“死循环”，重复犯同样的错误。

这强调了开发者扎实的编程功底、debug 能力以及对 AI 输出结果的批判性思维，在可预见的未来仍然不可或缺。

AI 远未达到能完全独立完成复杂软件开发的程度。

Lingo.dev 和 Cory Simmons 也直接表达了他们依然可以不依赖 AI 进行软件开发的观点。

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