蚂蚁集团开源Ling团队模型，国产芯片训练成本降低20%

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Ling系列模型在英语和中文的语言理解上达到行业领先水平，在复杂数学问题求解和代码生成任务中表现突出，支持工具使用并具备高安全性设计，适用于金融、医疗等高敏感场景。

文档还包括了一个关于安全性的评估，比较了Ling-Plus模型与其他几个模型的安全性能。结果显示Ling-Plus在拒绝错误输出的同时保持了良好的实用性，得分高于一些竞争对手。

蚂蚁集团此次突破的核心在于通过国产芯片与算法优化的协同创新，不仅实现了与英伟达芯片相当的训练效果，还大幅降低了算力成本。

以Ling-Plus模型为例，若使用高性能硬件（如英伟达H800）训练1万亿token，成本约为635万元；而采用低规格国产芯片系统，成本降至508万元，节省近20%。

消息指出，虽然蚂蚁集团未完全放弃使用英伟达芯片，但新模型已开始转向以中国半导体及部分Advanced Micro Devices（AMD）处理器为主。对此，蚂蚁集团尚未正式回应。

Bloomberg Intelligence分析师表示，蚂蚁集团这项研究突显中国AI技术发展速度之快，也反映国产科技已具备自我供应的潜力，逐步摆脱对美国先进芯片的依赖。

2025年3月，蚂蚁集团首次公开回应投资布局调整，将资金从成熟项目转向大模型、AI算力、具身智能等前沿领域。蚂蚁集团通过减持奥比中光（套现5.56亿元）与永安行（套现2.19亿元）两家上市公司，累计回收资金超7.75亿元，这是基于“AI First”战略的主动调整。 (责编： Amy W u）

文献链接： https://arxiv.org/pdf/2503.05139

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