汽车S.E.A.变革，科技IPO复苏

MeiHe_NY · 公众号 · 国际 · 2017-03-19 11:36

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2019 年收入指引 11 亿美元），但 2020 年进入半自动驾驶时代以后，竞争加剧也将不可避免。与哈曼选择被三星收购的逻辑一致，选择被英特尔收购，使其可获得更多的资金和技术支持

► 这一收购事件也将对自动驾驶技术演进产生影响。对传统车企和一级供应商而言，英特尔 +Mobileye 的组合虽然是 ADAS/ 自动驾驶领域最可靠的供应商，但不甘心将核心技术外包的车企（如通用等）依然有动力自主研发不依赖于硬件（ hardware agnostic ）的软件算法。对英伟达而言，既加剧了竞争压力，也带来了机会，一些与 Mobileye 在视觉算法上形成竞争的公司（如特斯拉、谷歌，以及 Comma.ai ， Drive.ai 等创业公司）将可能避免使用英特尔的芯片硬件。

【以色列渐成汽车科技中心】 上周英特尔对 Mobileye 的收购案，以色列自动驾驶技术也因而受到关注，来自该国家的技术初创公司未来或将吸引更多来自其他国家的投资。根据非营利组织 EcoMotion 的统计，目前以色列有近 400 家专注于交通和自动驾驶技术的初创公司，他们在近 4 年完成约 40 亿美元融资。除了自动驾驶，以色列也拥有从网络安全到人工智能的多种前沿科技，以及推动本国科技发展的踊跃创业者。特别是在自动驾驶技术方面，以色列的科技工作者希望能颠覆汽车生产链上的每一个环节，充分利用本地在内燃机和快充电池领域的专业人才。例如，以色列车联网数据公司 Otomono 以出售收集的联网车辆产生的数以百计的实时参数（如车胎压力，驾驶习惯和娱乐信息）为主要业务，现与包括戴姆勒等 8 家汽车厂商合作，未来还考虑与苹果 iTunes 车载音乐合作。 Nexar 是专为摩托车车主打造的应用程序，旨在为摩托车车主提供具有人工智能功能的行车记录应用。这款应用不仅可以在危险之前向车主发出警告，并为事故整理保险申报单。打车软件 Via Transportation 去年融资 1 亿美元，电动车快速充电技术公司 Storedot 前年融资 1800 万美元。（ The Wall Street Journal ）

特斯拉完成 12 亿美元再融资， Albemarle 预测电动车拉动锂需求

特斯拉宣布已完成 12 亿美元融资，每股价格为 262 美元。其中 3.5 亿美元是普通股，另外还有 8.5 亿美元于 2022 年到期的可转换债券。 Elon Musk 参与此次融资，购买 2500 万美元的普通股。特斯拉在 2018 年需要偿还的债务大约为 20 亿美元，届时公司将大幅提高汽车的产量及销量。去年特斯拉总共生产了 8.4 万辆汽车，计划 2018 年底实现年产量 50 万， 2020 年达 100 万。融资消息公布次日，特斯拉股价上涨 2.47% 。（ The Wall Street Journal ， Reuters ）

【 Model 3 下一代产品 Model Y 概念车曝光】 Model 3 下一代产品将为 Model Y （目前仍不是官方名称），该车预计将使用 Model 3 的工程架构，但车型为紧凑 SUV 。英国权威汽车杂志《 Autocar 》报告中表示，预计 Model Y 的单次充电里程大约为 230 英里，售价超过 Model 3 。 Model Y 将使用 Model X 上的鹰翼门，内饰及主题与 Model3 类似，用户可以选择配置自动驾驶硬件（ 8 个摄像头、 12 个超声波传感器和一个前置激光雷达），价格在 1 万美元以下，能使汽车具备完全自动驾驶能力。（ Autoweek ）

【 Albemarle 预测电动车拉动锂需求】 Albemarle （ ALB ）在年度投资者日中预测，电动车动力锂电池需求从 2016 到 2021 年年均增长 30-35% ，储能锂电池需求年均增长超过 40% 。到 2021 年，由 BEV 和 PHEV 带来的锂需求，将从 2016 年的 25 MT LCE 增加到 141 MT LCE 。公司同时给出 2017 年和未来 5 年财务指引。预计 2017 年收入增长 5%-10% ，调整后 EBITDA 利润率 28%-29% ， EBITDA 增长 6%-11% ，调整后 EPS 增长 12%-19% 。预计到 2021 年，收入年均增长 7%-10% ，调整后 EBITDA 利润率 32%-35% 。投资者日次日股价上涨 2.12% 。

硅谷与底特律赛跑

【加州计划放宽自动驾驶管制允许无人监管路测】 近日，加州机动车管理局 DMV 表示，对自动驾驶汽车的路测或将取消部分限制，不再要求有一名安全驾驶员在车内进行监控，这一规定将在今年年底生效。不过，机动车部门还是建议，自动驾驶汽车在投入销售以及作为出租车和类似 Uber 的网约车之前，必须在公共道路上测试至少一年的时间。自动驾驶汽车的制造商必须向加州政府保证，他们出产的汽车达到了联邦安全标准。目前，加州共有包括汽车制造商 / 供应商、科技公司等在内的 27 家公司已获得自动驾驶路测许可。新的政策目前正在寻求为期 45 天的公众意见，并将于 4 月 25 日举行听证会。（ Reuters ）

【英伟达与 Paccar 合作开发自动驾驶卡车】 英伟达与卡车制造商 Paccar 公司合作开发自动驾驶卡车。 Paccar 已经生产了一款使用英伟达 Drive PX2 平台的 L4 级别自动驾驶概念卡车，神经网络的训练使用了人类驾驶半拖车的驾驶数据。英伟达还发布了概念车在封闭道路的行驶视频，视频中没有人坐在驾驶座。（ TechCrunch ）

【博世使用英伟达 Xavier 架构设计自动驾驶汽车 AI 超算】 博世正在设计一款用于自动驾驶车辆的人工智能超级计算机，该超级计算机使用英伟达基于 Xavier 架构的 Drive PX 系列，后者是世界上首款可以管理 4 级自主驾驶功能的单芯片处理器。此次合作意味着为世界上所有主要汽车制造商提供产品的一级供应商成为英伟达的合作伙伴。（ TechCrunch ）

【创业公司 Drive.ai 使用深度学习研发自动驾驶】 Drive.ai 成立不满一年，目前已经有 4 辆车在旧金山湾区进行路测，即使在夜路、下雨、有雾等复杂情况下，它们也基本可以实现完全自动驾驶。该公司与其它自动驾驶公司使用的方法不完全相同，主要体现在算法、训练数据等方面。

Drive.ai 联合创始人、 CEO Sameep Tandon 表示，深度学习是在短期内制造出可用完全自动驾驶汽车的唯一可行方案。目前主流的自动驾驶公司最常见的做法，是把深度学习用在感知方面，即识别摄像头画面中的行人等计算机视觉任务。而 Drive.ai 将深度学习渗入到了自动驾驶的所有步骤中。深度学习最大的问题是“黑匣子”，向一个训练好的深度学习系统输入数据，然后系统输出对数据的解释，而输入、输出之间的决策过程，人类却无法知晓。这就导致一旦系统做出了错误的决策，如果完全使用深度学习，人类就无法确切地知道在这个过程中哪个环节发生了错误。