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魔高一尺道高一丈
中科视拓创始人、董事长兼CTO 山世光对新智元介绍，
目前看来，简单的一张照片攻击成功率还是比较小的，一般使用了活体检测的系统，都会要求用户眨眼、张嘴、摇头等主动配合式的手段来防止照片攻击。
但目前的技术确实还做不到100% 防止假体、合成的人脸欺骗等攻击手段，但还是有更多潜在技术手段可以提高防欺骗能力的。
这是一个魔高一尺道高一丈的游戏，出现新的攻击手段，自然会有防止攻击的手段。
一般来说，人脸识别技术的APP识别流程包括以下步骤：
Step 1 人脸检测
Step 2 人脸图像预处理
Step 3 人脸图像特征提取
Step 4 人脸图像匹配与识别（特征学习与特征选择）
现在的人脸识别，特别是APP上，还有另外一项技术——“活体检测”，这是商业化应用的重要一环，也是本次“315”晚会上被攻破的一环。
人脸识别涉及的主要步骤，图来自知乎
在晚会现场可以看到，主持人是使用了一项 AI 技术（仅在手机网页或应用程序上就能实现），把静态的照片转化成动态照片，从而骗过登录系统。
几天前，这一技术在Twitter 上受到广泛关注，试用链接：https://t.co/WgBApTNPtC。
根据云从科技的介绍，攻击人脸识别的这项技术并不新鲜，去年CVPR 会议前夕，一篇由德国埃尔朗根-纽伦堡大学、马克斯•普朗克计算机科学研究所、斯坦福大学三家学术机构5名科学家共同创作的论文“实时人脸捕捉和再扮演—— Face2Face”引起了国内科技圈的热议。
CVPR全称为计算机视觉和模式识别大会 (Computer Vision and Pattern Recognition)，是一年一度的视觉领域最高学术会议。因此，早在该研究成果公布伊始，国内媒体就对其进行了报道：“这个技术的原理是通过一种密集光度一致性办法（Dense Photometric Consistency measure），达到跟踪源和目标视频中脸部表情的实时转换，由于间隔的时间很短，使得‘复制’面部表情成为可能，但现在还没办法实现声音也一样模仿出来。”
商汤科技介绍，传统的人脸防伪方法一般通过用户的动作，例如：眨眼、张嘴、点头、摇头、微笑、眼动等，作为防伪线索，即我们常说的活体检测。这种方法会有一个漏洞，就是难以防住真人视频或者合成的视频（例如3D模型或者换脸算法）。
