正文
>>>> 深度学习
>>>> 深度强化学习
>>>> 数字孪生
>>>> 边缘计算
>>>> 无服务器 PaaS
>>>> 认知计算
2. 显著移动技术
>>>> 区块链
区块链概念正在得到人们认可，未来它将改变行业的经营模式。区块链在多个行业使用的实例表明其初步价值，但还需要进一步的验证。未来，我们将看到区块链在金融服务业、制造业、政府、医疗和教育行业得到更快的认可和应用。
>>>> 商业无人机
AI硬件的主要进步，计算能力的小型化，以及更为实用的深层学习算法，使得无人机可以用于金融服务、制造业、零售业和汽车业。
>>>> 软件定义安全 (SDSec)
安全供应商继续将更多策略管理从个别硬件元素移动到一个基于软件的管理平面，以便保证指定安全策略的灵活性。因此，SDSec为安全政策的执行带来速度和敏捷性，而不管用户的位置、信息或工作量。
>>>> 脑机接口
随着可穿戴技术的发展，微型化、智能化、个性化在普通场合也变得越来越普及，应用程序将受益于混合技术，将大脑、注视和肌肉跟踪结合起来，提供免提交互。在未来的五年中，随着虚拟现实（VR）硬件的发展，很有可能这种技术的较新版本是包含在VR耳机设计中。脑-机接口不仅显示出重大进展，而且以一种变革的方式增加了它的影响。
3. 脱离曲线技术
在许多情况下，这些技术不再是“新兴的”，而是正慢慢的融入我们的生活，从新兴技术曲线中离开的技术只是为了突出其他的新兴技术。出现在2016年新兴技术曲线，但没有出现在今年新兴技术曲线的技术有：
>>>> 802.11ax
>>>> 情感计算
>>>> 情境经纪
>>>> 手势控制设备
>>>> 数据经纪人
>>>> 微数据中心
>>>> 自然语言问答
>>>> 个人分析
>>>> 智能数字挖掘
>>>> 虚拟个人助理
4. 成为主流技术的时间预见
新兴技术具有破坏性的性质，但他们提供的竞争优势还没有完全为人所知或在市场上证明。然而，大多数技术将需要超过5至10年达到生产力高点。以下这些例子说明在短期和长期的关键新兴技术的影响。
2到5年将被主流采用。无处不在的人工智能和已经发挥效能的新兴技术，例如机器学习已经提供了广泛而显著的效益，而深度学习和商业无人机（无人机）的发展带动机器学习算法的深入进步。
以下列出2到5年的主流应用新兴技术：
>>>> 增强数据挖掘
>>>> 认知专家顾问
>>>> 深度学习
>>>> 边缘计算
>>>> 商业无人机
>>>> 物联网平台
>>>> 机器学习
>>>> 无服务器PaaS
>>>> 软件定义安全
>>>> 虚拟现实
5到10年被主流采用。技术调查显示数字平台正在充分发挥作用。软件定义安全(SDSec)表明平台革命正在全面发力，SDSec为安全策略的实施带来速度和敏捷性，而不考虑用户的位置、信息或工作量。虚拟个人助理提供不显眼的、无处不在的、情景感知的基于顾问的解决方案，同时数据区块链将扩大分布式总账概念，有望改变行业经营模式。
以下列出5到10年的主流应用新兴技术：
>>>> 5G
>>>> 深度强化学习
>>>> 数字孪生
>>>> 增强现实
>>>> 区块链
>>>> 认知计算
>>>> 互联家庭
>>>> 对话用户界面
>>>> 企业分类法和本体管理
>>>> 碳纳米管电子
>>>> 神经形态硬件
>>>> 智能机器人
>>>> 智能工作空间
>>>> 虚拟助理
超过十年被主流采用。量子计算将提供前所未有的计算能力。通用人工智能将无处不在，人工智能将与外界融合，成为透明沉浸体验和数字平台融合的关键因素。
以下是超过10年主流采用的新兴技术的清单：
>>>> 4D打印
>>>> 通用人工智能
>>>> 自动驾驶
>>>> 脑机接口
>>>> 人体技能增进
>>>> 量子计算
>>>> 智能微尘
>>>> 立体显示
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时期
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成为主流所需要的时间
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少于2年
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2至5年
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5至10年
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超过10年
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转型
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增强数据挖掘
认知专家顾问
深度学习
边缘计算
商业无人机
物联网平台
机器学习
软件定义安全
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深度强化学习
数字孪生
区块链
认知计算
对话用户界面
碳纳米管电子
智能工作空间
虚拟助理
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4D打印
通用人工智能
自动驾驶
脑机接口
人类技能增进
智能微尘
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高
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商业无人机
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5G
增强现实
互联家庭
神经形态硬件
智能机器人
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