一篇文章看懂CUDA↓CUDA编程入门：释放GPU的并行计算威力-20250602130134

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2. CUDA编程模型： 掌握CUDA的核心概念，包括：

1） Host & Device: Host是CPU及其内存，Device是GPU及其内存。

2）Kernel: 在GPU上并行执行的函数。

3）Thread, Block, Grid: CUDA的线程组织结构。Grid由多个Block组成，Block由多个Thread组成。理解这些概念对于优化代码至关重要。

4）Memory Management: 了解CUDA内存模型，包括全局内存、共享内存、常量内存等，以及如何在Host和Device之间传输数据。

5）第一个CUDA程序： 文章通过一个简单的向量加法示例，展示了如何编写、编译和运行CUDA程序。 使用Numba加速（针对Python用户）: 使用Numba的 @cuda .jit装饰器，可以轻松将Python函数编译为CUDA kernel，极大地简化了CUDA编程。

原文：www.pyspur.dev/blog/introduction_cuda_programming

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