线上分享瀚思科技主题月：让人工智能赋予信息安全新高度

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真正对企业安全会造成比较大的改变的，是人工智能。从 2010 年左右开始，我们开始使用卷积神经网络，可以用深度学习做病毒样本的分类。这个方案红到什么程度呢？基本上所有的硅谷创业公司只要是安全的都会说他用人工智能。另外一些领域里面，比如行为分析里面，可以用无监督学习算法或者一些统计类的算法，比如大家听得多的用户行为分析或者反欺诈，里面都会用统计类的算法。

所有这些新的一些技术能导致更快的开发出更复杂的一些产品，有个明显趋势就是很多的产品被综合了。这个时候就冒出了新安全产品，如威胁情报和大数据安全分析。

瀚思科技大数据安全分析产品框架

瀚思科技具有四条产品线。第一个是大数据安全分析平台 HanSight Enterprise，是最核心的产品，基于大数据、机器学习和行为识别技术，真正实现针对安全大数据的有效存储与实时分析。其余三块都是以这个分析平台为核心扩展出来。包括 HanSight UBA（瀚思用户行为分析系统）、HanSight NTA(瀚思网络流量分析系统) 和 HanSight TI（瀚思安全威胁情报）。

实际上这几个产品线与安全分析平台，都是互相关联、互为加强和补充的。威胁情报可以帮助把网络行为、用户行为关联串起来，安全分析中心把所有的日志汇总，反过来又为用户行为分析提供数据。

线上技术分享预告

了解了瀚思技术之后，我们正式宣布：11 月，AI 前线联合瀚思科技，将给大家带来四场技术干货分享！每周一次，周四晚八点半，在 AI 前线社群中进行。

话题 1：企业如何整合复杂技术打造分析平台

分享主题 ：随着企业安全边界的扩大化模糊化、各类威胁新出速度越来越快、影响越来越广，视企业安全边界为静态、仍然依赖各种特征码技术的传统安全思路早已落后，无法实际解决安全问题。必须通过各种创新，整合大数据、人工智能、可视化等领域的最新技术进展，安全产品才能解决目前和将来的企业安全难题。

但如何选择并整合各种技术是复杂系统工程，比常规企业安全软件开发需要考虑更多因素。本次分享中对大数据、人工智能、可视化的最新进展和应用案例做个总结，重点讨论大数据平台云部署运维、交互批处理与实时流处理的关系、有监督学习解决的安全问题和大数据可视化这四个细分领域。

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