主要观点总结
CloudWeGo '云原生× AI 时代的微服务架构与技术实践'主题沙龙在深圳圆满落幕。本次活动探讨了如何通过开源技术应对智能时代的架构挑战，展示了CloudWeGo在微服务与AI融合场景下的技术优势。共有四场主题演讲，涉及代码迁移、AI智能体开发、架构转型和可观测性实践。此外，现场观众还与讲师进行了圆桌讨论，讨论了单体与微服务的选型，AI时代工程师工作技能与方式的变与不变等问题。活动还分享了演讲亮点和CloudWeGo的技术成果。
关键观点总结
关键观点1: CloudWeGo主题沙龙活动概述
本次活动吸引了企业、开发者社区的百余位参与者，探讨了云原生和AI微服务领域的深度技术。活动展示了CloudWeGo的技术优势，并吸引了全球500多位开发者参与共建。
关键观点2: 四场主题演讲的内容
包括范广宇分享的LLM驱动的Go到Rust迁移工具，沈桐介绍的开源框架Eino如何实现“AI+微服务”一体化开发，肖文彬深入分享的智谱清言如何通过微服务架构转型实现业务解耦与高效扩展，以及钱世俊介绍的在CloudWeGo AI+微服务体系下的可观测性实践。
关键观点3: 圆桌讨论环节的重点
讨论了单体与微服务的选型，AI对开发效率的影响，以及AI时代工程师的核心能力等话题。参与者包括CloudWeGo开源负责人、字节跳动基础架构服务框架团队架构师罗广明，以及各位演讲嘉宾和现场观众。
关键观点4: CloudWeGo的技术成果和社区发展
CloudWeGo已服务60多家企业的实际业务场景，形成了包含Kitex、Hertz、Eino、Volo等核心组件的技术矩阵，支持Go和Rust两种主流开发语言。社区快速发展，吸引了全球开发者参与共建，形成了包括电商、金融、AI等领域的完整解决方案。
正文
ABCoder 项目的"半空"工作流为开发者提供渐进式 Go 转 Rust 的智能解决方案。其核心是能将 Go 项目拆解为语法树，通过智能解析、知识图谱召回和大模型推理生成等效的 Rust 代码。区别于传统整体迁移方案，该工作流采用模块化分阶段处理：自动规划 package 优先级，允许开发者在 IDE 中逐模块审查生成的 Rust 代码，并通过即时反馈机制持续优化模型。这种"人机共舞"模式既降低了 Rust 学习曲线，又能通过代码修改数据实现翻译准确率的自迭代。项目团队计划扩展该框架至
多语言互转
领域，构建名为"空（Kong）"的通用代码迁移平台，未来或将与主流 IDE 深度集成形成完整生态。
>
编排优先——Go 语言开发 AI 智能体的设计与实现
字节跳动资深研发工程师沈桐分享了 Eino 的技术实践，展示大模型与微服务如何深度融合，为开发者提供高效、稳定的“AI+微服务”一体化解决方案。主要介绍了 AI 应用开发框架的相关内容，多智能体实战案例和 Eino 的现状。
在 AI 应用开发领域，如何有效组织大模型与业务逻辑的交互始终是核心挑战。Eino 框架通过组件化架构给出了创新解法：将 AI 应用解构为提示词模板、知识库召回等标准化组件，并基于事件流机制实现复杂编排。以主题乐园行程规划场景为例，该框架支持搭建
"计划-执行"双智能体
结构——规划 Agent 调用 GPT-4 生成游玩路线，执行 Agent 则通过知识库实时获取票务信息，二者通过框架内置的流式处理引擎实现动态协同。这种模块化设计使开发者能快速构建可扩展的 AI 工作流，其自动生成的编排方案既可云端部署也能本地运行。目前 Eino 已在 GitHub 开源并获 2.6k star，不仅支撑着字节跳动60余个业务线，还被8家外部企业用于智能客服、数据分析等场景。开发者社区正通过交流群持续沉淀最佳实践，探索大模型与业务系统深度融合的新范式。
Github 链接：
https://github.com/cloudwego/eino
智谱清言资深后端开发工程师肖文彬分享了智谱清言如何通过微服务架构转型实现业务解耦与高效扩展，并全面展示技术选型、框架优化与可观测性集成的实战经验。 主要介绍了智谱清言后端基础服务的落地实践，包括业务痛点、技术选型、框架搭建、可观测性集成等方面。
在团队技术演进过程中，智谱清言亲历了
