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东方电气的智能工厂建设成效卓著，风电、汽轮机工厂荣获工信部卓越级智能工厂称号。东方电气集团科学技术研究院高级研发工程师肖文静介绍了集团在能源装备制造领域借助AI实现的创新突破。其产品智能化覆盖火电、水电、风电等多个领域，为设备提供精准的状态监测与优化。AI应用聚焦小模型与大模型协同，在研发设计、生产制造、产品服务等环节均有落地应用。未来3—5年，集团计划打通全链智能协同系统，实现重点设备全流程智能化，提升离散制造效率，重塑能源装备制造格局。
“南航科技自主研发的D级多机型模拟机融入AI技术，不仅实现结构设计优化，强度提升30%、重量减轻15%，故障诊断效率更是提高90%。自研智能空管语义模型支持多语种，结合大数据分析为飞行员训练提供有力支撑。”南航科技（广东横琴）有限公司研发总监王兆祎表示，公司规划2027年投产新基地，未来将持续突破模拟机核心技术，推动国产模拟机从追赶走向引领，保障民航飞行安全，提升训练效能。
南航科技（广东横琴）有限公司研发总监王兆祎
广州智用开物人工智能科技有限公司联合创始人赵铭表示，企业大模型应用分阶段推进，其Agent foundry平台通过智能体路由器与ACP协议实现多模型协同，成功解决工业设计、智能排产等复杂场景问题。如 “灵鹿未来” 工业设计平台整合多种智能体，助力设计师高效迭代；智能排产系统实现插单自动化评估。该平台支持多模型接入与动态流程编排，推动企业向系统级智能化升级。
广州智用开物人工智能科技有限公司联合创始人赵铭
“企业AI落地需区分管理与生产场景，采用不同策略。”赛意信息副总经理、董事会秘书柳子恒认为，管理领域借助大模型与智能体集成打破数据孤岛、实现流程自动化；生产领域融合传统算法、工业机理与生成式AI，保障高容错率。赛意信息提出的三阶九步法，注重数据治理、人才协同与工具链平台建设，诸多成功案例有力证明其有效性。未来，智能体将重塑企业内外协同模式，推动制造业降本增效，提升供应链弹性。
赛意信息副总经理、董事会秘书柳子恒
AI发展带来算力需求爆发式增长，数据中心面临多重挑战。华为数据中心能源总工万欣从数据中心视角切入，介绍华为通过模块化设计缩短交付周期，引入绿电与储能技术优化供能，万欣表示，华为利用AI算法提升制冷系统能效，降低用电成本。同时AI在预测性维护方面成效显著，实时监测设备运行参数，实现故障预警。下一步，华为将深化数据中心与新能源融合，助力 “双碳” 目标实现，推动智能制造绿色转型。
