多主体驱动生成能力达SOTA，字节UNO模型可处理多种图像生成任务

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研究人员在 DreamBench 和多主体驱动生成的基准测试上进行了大量实验。UNO 在这两项任务中均取得了最高的 DINO 和 CLIP-I 分数，表明其在主体相似性和文本可控性方面表现出色，能力达 SOTA 级别。

多主体驱动生成评测结果，UNO 达 SOTA

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教程链接： https://go.hyper.ai/XELg5

Demo 运行

1. 登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「UNO：通用定制化图像生成」，点击「在线运行此教程」。

2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

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