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火爆的机器学习和人工智能,为何在金融业四处碰壁?

36大数据  · 公众号  · 大数据  · 2017-12-01 07:50

正文

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不要怀疑AI或机器学习的建议,让我们通过询问我们要求人类的相同推理问题来更好地理解它们。让我们认识到技术在降低数据异常可信度方面的客观能力,以及为当今海量数据提供可扩展的灵活性的能力。


也许最重要的是,让我们承认AI和机器学习的能力,通过利用缺少的信息来更好地预测未来的结果。因为虽然技术确实足够强大以至于需要警惕和正式的监管,但如果能够建立一个正确的理解和信任水平,消费者和企业都只会受益。


End

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