正文
但是所有这些思考是建立在自然观察之上的总结,所以,不管是『巨婴』也好,之前的那些理论也罢,
我认为都只能称之为经验总结和观点
。
这些观点来源于作者长时间的观察,比如观察来访者案例,比如观察社会媒体报道,等等。
每一个人都会在观察之后思考原因。
比如,你今天看到女朋友不高兴了,你也会思考她为什么不高兴。你跟女朋友处久了,你一看到她不高兴,你大概就知道是怎么回事。这只说明你对于女朋友的行为经过长时间的观察得出了经验总结,并不代表你对女朋友的行为形成了「理论」。
在大量的观察之后,有些人的思考比其他人深入,他们会在多个样例之间找相似之处。通过发现这些相似之处,总结出共性,并赋予这些共性一个共同的名字。一个观点就诞生了。
而其实很多社会普遍性为之间的相似之处并不是那么难找,「巨婴」观点本身也没有能够脱离一些经典的心理学理论的影子,比如弗洛伊德的理论,以及「依恋」理论。
由于这个观点来自于大量的观察,所以写成书以后,为了论证这个观点的有效性,当然需要举很多例子。
但是因为这些例子是产生这个观点的来源,所以这些例子当然就会满足这个观点。用技术的话来讲:就是这个模型的训练集和测试集不独立,那模型拟合的程度当然好了。
所以在作者方面,他的讨论本身看起来是自洽的,因为他的观点被他的证据所支持,他的证据又能够被他的观点所带动。而这些证据又有非常大的代表性,所以作者的功课基本上就做完了。
当然,作者把功课做的更好的一点,就是把这个观点打造得更加形象。如果一个观点叫做「基于对家长的依恋状态」,这就远不如一个叫做「巨婴」的观点来得有力。
一个观点击中痛点,不是作者一个人能够完成的,剩下的一半估计还得读者完成。在读者阅读这样的观点的时候,他们往往会主动给作者助攻。
首先,作者的举例论证会给读者带来可用性启发 (Availability),这样就会启动 (Prime) 读者对于同一事件中某些因素,而使得读者忽略另外一些因素。
某一个行为都会有很多因素影响,但是在有限的认知资源下,人只能想到一部分因素。于是就会用这一部分因素来解释行为。
《怪诞行为学》(Predictably Irrational)和《思考:快与慢》(Thinking: Fast and Slow) 两本书中已经为我们展现了很多人们在决策的时候的认知偏差。
于是,本来一个事情有很多原因。但是因为你读了作者写的案例,你对这个事情的原因就只看到那些被写进书的部分了。因为,作者的文字本身限制了你的发散性思维。
这就好像你本来要写一篇文章,但是你读了你朋友写的一篇类似的文章,于是你在构思这篇文章的时候,或多或少都抛不开你朋友的思路。
用数学的话说,就是本来这个模型是: