正文
上发布了题为
“Dose–response association between adult height and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of cohort studies”
的研究成果[1]。本研究作为第一个评估成人身高和全因死亡率之间关系的剂量-反应荟萃分析,深入分析了成人身高-全因死亡率之间的联系,同时还考量了性别差异在其中的影响。
在本研究中,研究团队在PubMed、Cochrane Library、Ovid、万方等多个数据库对所有与成人身高和全因死亡率关联的队列研究进行了检索,并使用Newcastle-Ottawa量表评估研究质量。在进行筛选、比较后,共有15篇文章(24项队列研究)符合纳入标准。24项研究共报告了21 854 543例参与者和1 533 438例死亡,中位随访时间为20.07年。
成人身高与全因死亡率的关系
在对数据进行筛选后,共有 21 项研究被纳入相关性分析,结果显示,
身高与全因死亡率之间存在一个U型的关联模式,
这意味着在某个特定身高范围内,全因死亡风险相对较低,而偏离这个范围,无论是过高还是过矮,死亡风险都会增加。
图1:成人身高与全因死亡率之间的非线性剂量反应关系
研究人员通过考察每增加5厘米身高,全因死亡率会如何变化来反映成人身高与全因死亡率之间的剂量反应关系。结果显示,在不区分性别的情况下,整体每高出5厘米,全因死亡风险就会降低5%(R
2
=0.95, 95% CI, 0.92–0.97, I
2
=99.0%);区分性别的情况下,
男性身高每增加5厘米,全因死亡率降低6%(R
2
=0.94, 95% CI, 0.90–0.97, I
2
=99.3%)),女性则为4%(R
2
=0.96, 95% CI, 0.92–0.99, I
2
=98.7%)。
但是,先别激动!既然是U型,那就说明并非越高越好,
那拐点究竟在哪儿呢?
通过数据分析,研究人员发现,
对于男性,全因死亡风险最低的身高约为174厘米;而对于女性,则是158厘米
(R
2
=0.53, 95% CI, 0.39–0.73; R
2
=0.67, 95% CI, 0.51–0.86)。相较于最矮的身高(男性147厘米,女性137厘米),处于上述最佳身高的男性全因死亡风险可降低47%,女性则可降低33%。
亚组、敏感性和偏倚分析
在亚组分析中,大多数结果的汇总估计值都是稳健的。但值得注意的是,成人身高与全因死亡率之间的剂量反应关系在调整年龄因素后减弱,这暗示年龄是一个重要的混杂变量
(确实类似于废话——年龄比身高对死亡率的影响更大)。
研究也注意到,
当仅考虑欧洲和亚洲人群时,这种身高-全因死亡率的U型关联更加明显,
而在美国的研究或调整了酒精摄入量的研究中,身高与全因死亡率的关联则不显著。