正文
凯文凯利认为，未来世界中，当我们在看屏幕的时候，我们看的不止是屏幕，它一定是和用户互动的。未来将有一种技术，可以通过屏幕追踪你所查询的信息，并且捕捉你的情绪。
产品是固化的，但是生产和服务是流动的。无论你从事的哪种行业，都是流动数据的行业。
最后，凯文凯利表示，结束也是新的开始，未来是令人难以置信的。未来二十年最伟大的产品，现在还不存在。现在的我们还处于开始的开始。在未来还有很多令我们惊喜的事物。所以，此时加入，也为时未晚。
>>> 延伸阅读：
凯文·凯利预言未来25年：人工智能会像水电煤一样低廉，VR会成为下一个社交平台
12月9日，在由封面新闻主办的“遇见未来，与凯文·凯利巅峰对话”活动现场，“世界互联网之父”、“科技商业预言家”、《连线》（Wired）杂志创始主编凯文·凯利空降成都，开启一场关于未来的思想盛宴。一个小时的演讲中，凯文·凯利将详细地分享他对未来科技的预言，并将对人工智能、虚拟现实等技术的应用进行细致的解读。
感谢主办方提供速记材料，以下为演讲速记，在不改变原意的前提下有部分删改：
凯文.凯利：非常高兴今天能到这儿来，感谢大家的到来。我非常荣幸今天能到成都，这是一个非常好的城市，也是我们中国发展非常良好的一个城市。我们说到我们在不断的向未来发展，所以今天是跟大家教授，也是跟大家学习一些新的东西。这我不断回到成都的原因，我想跟大家分享一些我的观点，关于我们在未来的25年之中我们会去到哪儿的观点。
要预测未来是非常困难的，但我们有我们的优势，因为技术都是有偏见的，通过这样的一种方式，或者是它在一种非常现实，非常物理的方式我们可以了解我们如何来预测未来。所以通过这样的技术，它的特性，它的物理的特性都能产生中很多的产品，物质，所以它也可以帮助我们了解未来，了解技术，科技将到哪儿。
所以从长期的趋势来讲，技术的长期趋势是可以预测的，但一些具体的细节无法预测。
比如说像手机，我们的智能手机，我们不知道有苹果手机，阿里巴巴，百度，他们未来会有什么产品，我们不能预测。我们不能够谈到这么细节性的预测，因为他们是无法预测的，但他们的形式我们是可以预测的，包括发明，可以看到这里有四个角，比如你有一个椅子，也是有四个角的，所有的这些物品，他们都是有四个角的，而这样的有四个角的东西，他们都是一种物理形状的东西，他们都是有具体的形状的，所以这样的一些物体可以预测的，但它具体是哪一种物质，哪一种产品，它的具体情况是怎么样的就无法预测了，所以我们会谈到它的具体物质是无法预测的。
你可以想象我们的雨水从山谷间流下去，它有一个特别的河道，就形成了这样的一个河道，你不知道它具体的河道的面积怎么样，但可以预测到它的方向，所以这是我们说可以预测到科技发展的方向。我们看一下它的技术，它是怎么样使用，怎么样通过高效的方式，合法的方式来使用，或者它是在我们的小孩，或者其他的方面得到使用，这些都可以告诉我们技术的方向。
比如像电话，我们必然要有的一种发明，但我们无法预测到会有苹果的智能手机，如果你是另一个地球，他们也许也有变化，所以我们可以预测到会有电话，但无法预测有苹果的智能手机。比如网络，我们可以预测到网络，但不知道有推特，我们知道有这样一个趋势，但不知道哪些公司在做具体的产品，比如这样的一种河流，往这个方向在流，但它可能有不同的细节上的流向，但最终会流向一个一个统一的方向，这就是一个历史的走向。
所以我们谈到非常重要的一点，
最为重要的技术在未来25年当中就是让我们的事情更智能化，就是让我们要认知，
比如人工智能，比如机器人，这都是一些基础的东西，它不是在五年之内会发生的，它是在25年之内会发生的，即使在明年或者是之后不会发生，但我们会预测到，我们会了解到我们的商业，我们的文化，我们的技术，我们的职业，它的总体方向都是与此一致的，我们可以从中了解到它的一个走向，我们了解所有的事情都是往更智能化的方向发展，我们有人工智能，现在就有了人工智能，但是人工智能之后呢，你会看到后面有很多的东西，在它的后台当中，他们用的是人工智能在进行诊断。比如说医生他们用人工智能进行诊断，他比我们的人工的方式更好一些。
所以，这是一个大飞机，我们的飞行员只飞了8分钟，其他的时间都用的人工智能来进行飞行的，在我们的车上，我们也有刹车，它的智能刹车水平也比人工处理刹车的水平好，所以这些技术，他们不断的在发展，不断的在成型，他们有新的软件，或者新的一些处理单元，他们是我们五年前无法想象的，我们会发现我们的图像处理单元也在不断的发展，它越来越完美了。
人工智能的第三点就是我们需要大数据。
我们需要大量的数据才能实现人工智能，所以这三件事情是在过去的五年当中实现的，所以我们现在就有了人工智能，人工智能可以打败世界上最伟大的围棋大师，因为这些最新的发现，最新的技术，我们现在就有了人工智能能打败人类。
同样的，我们也可以教授这些人工智能让他们来了解我们在不断的发生什么，这里的五个图片，比如你到谷歌上搜索，你会发现大量的图片，你会发现找到夏威夷渡假或者其他的任何地方的图片，这些都是人工智能自己本身可以帮助我们找到的，只需要看一下他，就可以识别它，记住它，这是它现在的技术，这是我们最新的技术，现在能为我们所做的。
同样，我们还可以跟人工智能对话，教他们如何打游戏，如果你打游戏的时候，在过去十年，你是和人工智能玩游戏的，因为另外一个电子游戏的玩家就是人工智能，所以在过去的十年中，其实你已经与人工智能对话了。现在他不仅教你打游戏，他不仅出现在游戏中，怎么玩游戏，他会告诉你如何获得更多的分数，所以现在有人工的学习，这是非常非常深远的进步，所以这样的一种人工智能和人工的学习，人工智能对我们是非常重要的，我们都要知道人工智能怎么使人们更聪明，人工智能比我们的人类更聪明，你的公司是不是比你更聪明，你的导航器是不是比你更聪明。
我们百度的搜索引擎，它是否比你更聪明，特别是在记忆方面，因为它有很大的储存量，比我们人的储存量都大，所以人工智能比人类更聪明了，在它的各种深度，尺度上都有很大的发展。
因为我们有不同的思维，他和人类是不同的，为什么我们要有人工智能，比如让人工智能来开车，它就像跟人一样的开车，不是的，因为它是非常智慧的。人类不是太好的司机，在过去的一年当中，人类的司机杀掉了另外的100万人类，所以人类不是很好的司机，我们不好，但是人工智能开车比我们开的更好，会有更少的人类因为车祸而丧身。因为他们是由工程来控制的，他们不会受到分心，也不会被其他的事物影响，因为他们和人的思维不同，所以是有误解的。
这是一种单纬度的，但事实上并不尽然，人工智能不是这样工作的，它不是单纬度的，实际上更加复杂，他应该是一种光谱的现象，提出了不同的元素在里面，它有不同的元素，就像音乐的音符一样，大家可以看到它在电脑里是不同的类型，它的特别的节奏，还有情感的元素都在里面，所以我们的智商不仅仅是我们所认为的一些智力，它有很多纬度的方面。
动物也有这种类似的智力，可能某些方面他们的智力高于我们，比如松鼠，他的长期的记忆力比人类的长期记忆力更好，如果有一千个榛子洒在不同的地方，松鼠可以找到，但人类找不到了，所以这是动物在不同的方面有一些优于人类的一些大脑功能。但在有些方面它确实不如我们，我们再想到在机器的世界当中，跟我刚才举的例子也是类似的，在机器的世界当中，他们有一些优势，智能比人类更高级，更厉害的，但有一些没有人类那么厉害，所以这个机器的智力它是一个工程学的研究的领域，它也是一个基本的原则，工程学上的，不可能达到每一方面都是优势的发展，只能达到某一些层面的最大化，所以它对资源来说是一种自然的平衡，在有些方面比较强，另一方面必然比较弱。所以我们有非常多种类型的智力和智能。
