正文
通过对预测文本的简单分析，话题类名词中，出现频率最高的词汇是AI(人工智能)，为54次，远远高于其他词汇。紧随其后的是数字内容，版权+IP，19次；VR（虚拟现实）和AR（增强现实）总共出现14次，自动驾驶出现6次。
人文类的名词当中，“社会”名列第一，被提到17次，“文化”位列第二，被提到7次，“责任”和“传统”并列第三，分别出现6次。在商业模式类的词汇当中，“平台”出现最多，达到16次，“付费”与“创业”并列，都是7次。
我们把提到次数最多的词汇总起来，大致可以看出我们对未来一年的研究热点和方向的预测。
第一个关键词：【人工智能】
AI人工智能，当仁不让，是2017年的研究热词。2016年美国连发三份AI报告，英国政府连发两份AI报告，都有大量关于呼吁重视伦理和法律研究的内容。刚过去的12月，标准制定组织IEEE更是发布了
《合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景（第一版）》
，旨在鼓励科技人员在AI研发过程中，优先考虑伦理问题。与技术关联的社会科学研究可谓空前热烈。这份文件由专门负责研究人工智能和自主系统中的伦理问题的IEEE全球计划下属各委员会共同完成。这些委员会由人工智能、伦理学、政治学、法学、哲学等相关领域的100多位专家组成。内容包括一般原则、伦理、方法论、通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）的安全与福祉、个人数据、自主武器系统、经济/人道主义问题、法律等八大部分。我们研究院也专门就这份报告做了分析。
作为一个文科背景的人来讲，我感到非常高兴，包括法律政策、社会学、哲学等越来越多跨学科的、文科专业背景的人参与到科技话题的讨论中。
我们再看下AI应用的一个热点领域，自动驾驶。特斯拉的自动驾驶去年引起了很多的争议，国内外都有因自动驾驶技术致死的案例，特斯拉修改了软件的逻辑，以雷达为主，摄像头为辅，最近还成功的根据前车的前车的动作，预判刹车避免了一起致命车祸，体现了AI超越人类的驾驶技能。随着采用Nvida芯片的自动驾驶2.0硬件系统的上线， Elon Musk对外宣称17年底将实现从美国东海岸到西海岸的无人驾驶，非常值得期待。
麻省理工大学在网上做了一个很有意思的调查，大概意思是，当碰撞不可避免的时候，左边是一个孕妇，右边是一个成年人，作为执行自动驾驶指令的AI，它到底是应该撞向哪一个？
在自动驾驶出来之前，这个问题为什么从来没有人讨论过？因为在危险不可避免的时候，人类所有的反应都是应急反应，哪怕你身边坐的是你的亲人，你也很可能是把方向盘转向保护自己的方向。没有人会追求司机和车辆制造商的责任。
上述例子中的伦理规则相对清晰，在美国白宫出台的AI指南中也提到，人类的伦理规则有时候是清楚的，有时候是不清楚的。比如当左边和右边分别是孕妇和小朋友时，就不存在哪一方享有优先保护的共同伦理认知。
但是无论如何，当AI代替我们做撞击选择的时候，它一定会成为可追责的对象。美国的一家自动驾驶公司，由于没有法律规则，现在做到的就是尽全力刹住，在多数场景下，这个并不是产生最低损害的选择，比如50%的重叠碰撞的损害要比100%重叠大的多。但在基于伦理的法律规则出来前，如果是一家企业制定出规则，它一定会面对无穷无尽的诉讼，你凭什么决定生死的优先顺序？所以在AI时代，伦理和法律甚至要优先于技术去讨论才能保证自动驾驶的发展。AI的前沿技术必须与社会科学一起结合来去做研究。
