正文
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课程亮点
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业内顶级资源整合
：涵盖161个专业量化模块，从数据采集到策略实盘部署的全流程封闭训练
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多资产、多市场覆盖
：同时掌握A股、港美股、期货、加密货币等全市场量化技术栈
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理论与实践深度融合
：每个概念都配套完整可执行代码和实战案例，杜绝纸上谈兵
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持续更新的前沿内容
：紧跟量化金融科技发展，定期更新前沿算法和策略
系统架构与课程模块
课程采用模块化体系设计，从基础到高级，逐步构建完整的量化交易技术栈：
第一部分：股票数据的采集和处理
建立量化交易的数据基础设施，掌握从Finviz、Yahoo Finance、TradingView等多源数据自动化采集能力，实现24类高价值数据处理模块，包括内幕交易监控、股息历史分析、Fibonacci回撤计算等。构建支撑决策的实时监控与预警系统，使用Streamlit开发专业数据仪表板，通过Twilio API实现自动化通知机制。
第二部分：技术指标的实现和可视化
系统掌握81种专业技术指标的底层实现原理与应用场景，涵盖趋势（MACD、EMA族、SuperTrend）、动量（RSI与变种、随机指标）、波动性（布林带、ATR、Keltner通道）、成交量（MFI、Chaikin系列）等完整技术分析体系。每个指标都提供可视化实现与交易信号解读，建立自己的专业量化分析师指标库。
第三部分：量化选股的策略与应用
实现12种专业量化选股系统，包括IBD相对强度评分计算、Mark Minervini SEPA方法、高息股筛选等，掌握技术与基本面结合的多因子选股模型。开发股票情感分析引擎，捕捉市场情绪变化，构建价格与信号自动监控系统，实现全自动选股流程。
