正文
然而，这些设备早期
可能
只有
50
个
客户，导致英伟达亏损多年。投资者对此非常不满，对黄仁勋大发雷霆。
我曾在某个时候买入英伟达的股票，但结果大失所望，那是我一生中唯一一次持有它的股票。当时，这家公司是个烂摊子，华尔街对它毫无兴趣，声誉也不佳。
黄仁勋在追求科学计划的过程中亏损了整整
10年，最终一些激进投资者开始持有英伟达股份，甚至差点将他赶出公司。他不得不努力游说股东以保住自己的位置。
在那段艰难时期，黄仁勋常对员工说：
“
在英伟达，我们所做的每一件事都伴随着痛苦和磨难。如果你在这里工作却没有经历过磨难，那就来找我，我会让你感受到痛苦。
”
这并非因为他是个虐待狂，而是因为他希望员工专注于攻克最难的问题、面对最大的挑战。英伟达的所有利润和收入，都来自于解决世界上最复杂的技术计算难题。
黄仁勋相信，当你做到这一点时，竞争就会大幅减少。
如果愿意投入
1亿美元开发一个只有100名客户会使用的医学成像平台，你将成为唯一一家这样做的公司。
他坚信，这样的平台不仅能服务科学家，还可能发展出更大的业务，而事实证明他是对的。
2012年，就在黄仁勋几乎要向投资者乞求保住工作的时候，加拿大三位人工智能科学家利用英伟达的GPU训练了一个神经网络。
这些
GPU原本是为视频设备和游戏显卡设计的，但他们发现，用这些显卡训练神经网络时速度提升了1000倍。
杰弗里
·辛顿，这位人工智能领域的“教父”，正是这一突破的核心人物。他的研究奠定了现代人工智能的基础，但长时间以来，他一直在这个领域挣扎。他曾说：“我们尝试了各种方法，但唯一没想过的是，如果能让它运行速度提高一百万倍会怎样？”
而这正是他们需要的。
黄仁勋一生都致力于为科学家搭建平台，优化他们的工作流程，让效率提升千倍。然而，他从未明确考虑过人工智能，因为这个领域过去失败太多。
但
GPU将神经网络训练速度提高1000倍，这成为计算机科学史上最重要的发现之一，也许是任何科学领域中最重要的突破之一。
这一发现堪比第一架飞机或第一台蒸汽机：虽然初期并不完美，但比当时其他任何技术都强得多。
值得注意的是，在这一突破发生时，英伟达内部没有任何专门从事人工智能的人
，
一个都没有。这完全是一个意外之喜
！
从某种意义上看，这似乎是一种幸运，但实际上并非如此。英伟达一直在撒网寻找机会。如果一个人在大海里每天花
12小时撒网，坚持10年后捕获了有史以来最大的鱼，这能算单纯的运气吗？
黄仁勋的一个巨大优势是，
他能够迅速抓住机遇并全力以赴。
当看到辛顿团队的研究成果后，他果断决定重新定位公司。
2014年，他向全体员工发送电子邮件，宣布英伟达不再是一家图形公司，而是一家人工智能公司。
据一位高管透露，这一转变仅用了一个周末。
当时，英伟达有七八千名员工，黄仁勋对新提拔的负责人说：
“想象一下，我把所有员工都带到停车场，你可以自由选择任何人加入你的人工智能团队，无论你需要多少人，他们都会为你工作。”
英伟达的扁平化组织结构使他们能够快速调整方向，而黄仁勋对员工也给予极大的信任。
他任命的负责人虽然从未管理过团队，也没有商业软件领域的经验，但因将人工智能引入他的视野而被委以重任。这种信任和灵活性是英伟达快速转型的关键。
大家都知道接下来的故事。英伟达的股价一路飙升，最终成为地球上最有价值的公司。他们推动了人工智能的发展，使其从理论走向现实，并成为这一领域的核心力量。
目前，英伟达在人工智能硬件市场占据超过
90%的份额。
也是在这个时期，黄仁勋开始穿皮夹克。在此之前，他的穿着风格非常普通，甚至显得随意。他的女儿在路易威登找到了一份工作后，与妻子一起帮助他进行形象改造。
与史蒂夫
·乔布斯标志性的高领毛衣不同，黄仁勋作为工程师，用类似A/B测试的方法尝试不同服装风格。他不断调整自己的形象，就像优化产品一样。
经过四五年的探索，他找到了理想的风格，并在
2014年推出人工智能时以标志性的皮夹克形象亮相。这种工程师式思维不仅体现在他的产品开发上，也体现在他的个人形象塑造中。
从黄仁勋身上学到什么
那么，我们能从黄仁勋和英伟达的经验中学到什么呢？
1.
“
零亿美元市场
”
黄仁勋提出了
“零亿美元市场”的概念，即在尚未验证的市场中进行有计划的投资
与布局
。这种策略看似违反直觉：追求小客户而非大客户，赚取小利润甚至不赚钱。
他的目标是为客户提供成长工具，从而减少竞争。如果成功构建平台，公司可能成为该领域的唯一供应商。
当然
，这种做法容易激怒股东，因为短期内看不到明显的盈利，甚至会让客户质疑产品定价。
2.
“
光速
”
管理理念
英伟达以快速推出产品闻名，每
6个月发布两款GPU型号，远超竞争对手。黄仁勋通过“光速”管理理念设定理论上的最快完成时间——在理想条件和无限预算下达到目标，然后倒推到实际可实现的速度。
例如，如果设计芯片的最快时间是
10小时，但现实可能需要20小时，他会将目标设定为接近光速的50%-70%。这种方法不仅加快了开发周期，还减少了对竞争对手的关注，因为没有人能比“光速”更快。
3. 第一性原理
黄仁勋以工程师的思维方式，
从第一性原理出发，专注于计算机能做什么以及未来可能做什么
。
这指导了英伟达的每一个决策。
他们只接受涉及打造世界级计算机的工作，即使短期内亏损也在所不惜。比如天气预报、高能物理等领域虽然无法带来直接收入，却推动英伟达始终紧跟技术前沿。
他相信，只要持续打造世界上最强大的计算机，最终会吸引更多客户。
有一次，我去黄仁勋的办公室采访他。他的办公室位于公司正中央，这样他可以观察每个人的进出，了解公司内部的流动情况。这种设计反映了他希望始终处于事件核心的理念。
英伟达最初是在黄仁勋的联排别墅里起步的，就像一个普通公寓。他选择坐在厨房办公，因为那里是员工拿零食和食物的必经之地，他希望每天都能看到每个人，掌握公司的动态。即使后来公司建了新的总部，他也不使用自己的私人办公室，而是每天坐在公司中央的会议室里。
当我走进他的办公室时，发现它比一面墙还要大。从头到尾，墙上写满了图表、商业计划和英伟达的日程安排，全都是用完美的大写字母和马克笔标注。
他甚至在办公室前面的玻璃外墙上也写满内容。
整个空间就像是他的大脑外化的展示，一个围绕总体规划展开的巨大视觉地图。你进入他的办公室时，就能感受到他的思维方式和对未来的清晰构想。
4. 千载难逢的机会（O.I.A.L.O.）
当人工智能崭露头角时，黄仁勋意识到这是
“一生一次的机会”（OIALO）。他擦掉了办公室白板上所有的计划，在中央写下“OIALO”这个缩写。他相信人工智能将彻底改变世界，必须放下手头的一切，全力投入其中。
这是
2014年，人工智能的潜力尚未被广泛认可，市场几乎不存在，而英伟达是唯一一家试图从人工智能中获利的公司。
这一信念促使黄仁勋做出大胆决策。他砍掉了英伟达当时的其他业务线，包括调制解调器、移动图形等项目，因为这些都会分散对人工智能的专注。
他将资源集中到人工智能上，并与前沿研究者合作。例如，他亲自向
OpenAI交付了第一台专门用于人工智能的计算机，这台机器后来被证明是历史上最重要的计算机之一。
那时，
OpenAI还默默无闻，山姆·奥尔特曼（Sam Altman）也未成名，但黄仁勋已经站在了技术最前沿。
黄仁勋始终相信，总有一天这些科学家会开发出改变世界的产品，而他希望英伟达能成为推动这一变革的核心力量。
