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从月薪8K到20K,数据分析师简历大揭秘!

爱数据LoveData  · 公众号  · BI  · 2024-03-22 09:27

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15K数据分析师是初中级的岗位。

薪资具体情况


1、初级岗位
一般来说,初级的岗位主要是 学历背景和相关专业比较好的小伙伴。 举个例子,比如本科是应用统计学或者学历硕士或者有过海外留学经历的小伙伴,有相关实习经历,或者技能过硬都是有机会拿到15K的Offer的。

不同城市的薪资也有所区别,在一线大城市,例如北京上海的大厂可以拿到20*16的薪资,在广州,一般来说应届硕士生可以拿到12K到18K之间的薪资。

2、中级岗位
中级岗位,一般来说 起薪较低 ,可能需要经过1-3年上涨到15K。也有一些转行的小伙伴,比如数据运营策略,运营流量增长、私域运营策略产品等等这类岗位转到数据分析,会拿到15K,因为可能有些相关专业,再有些初级的数据分析师向上晋升,涨幅在 20%- 30%,能达到 15K 范围之内。

目前来说,我们能看到整个在一线城市,尤其是 3- 5 年的薪资经验是最多的,也就是薪资 15K 上下的人数需量是非常大的。所以匹配的公司来说,大部分大公司的一线岗位在 15K 左右,中小型公司3-5年的可能是在 15K 左右。

能力及工作内容要求


1、初级岗
首先,如果是初级岗15K,要求的综合能力肯定是非常强的,工具技能要求也会很高。大厂来说,比如 埋点 AB 测,统计学的应用以及业务能力 ,大家也能看到,一些大厂的面试真题都会针对于业务方面内容去来进行要求,比如 销售额分析,用户画像,DAU 产品分析,用户路径 等,有的销售团队可能会问动销率下降怎么分析,这些更偏向于业务侧的方面提问。

并且更需要的事情是你要做一些 专题性的分析 。做专题分析也是会给你安排一条业务线,通过做这条业务线的 BP 有效去针对于我们的日常的目标进度以及指标下降问题来给我们的业务方提供支持,并且给他们一些取数的支持,让他们更好地做分析和可视化。

晋升路径


15K 我们更在乎的能力是 执行快,分析准,能解决问题,能上传下达有效的去来支持业务方去来解决专题性的问题 ,它能承担一些 专题方面 业务方面 的主要工作。

15K 如何越到下一级,需要一个比较强的承担和担当。要在你的业务线下发现一些机会点,去来进行比较强的一个专题分析。

如果在小公司,15K的薪资需要承担责任,要做 新的业务线的构建,从 0 到 1 的指标体系的构建,搭建整个数据指标,构建数据产品 来往上生长,这是一个小公司的成长路径。

大公司来说,有些大公司希望的事情是数据分析师能更好的把 数据转化成模型,转化成数据资产 。比如一些数据产品和针对于一些数据做出对应的决策,能有更前瞻性,更有预警性的去来解决我们的一些问题。这个是我们往上晋升的一个通路。







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