硅谷“砸钱”造神，中国式AI能复制么?

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AI掘金潮，热钱撒向哪儿？

国外风投数据分析公司PitchBook数据显示，上半年全球AI领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美金，平均融资金额达2605万美金。据融资服务机构Carta数据显示，2023年Q1，美国A轮AI初创公司融资环比增长58.4%，种子轮公司估值增长了19%。

热钱一半都流向了硅谷。据光锥智能不完全统计上半年硅谷一共有42起融资，总金额约140亿美元，占世界总融资金额的55%。平均轮次融资金额为3.3亿美元，是平均融资水平的近13倍之多。

最全硅谷AI创业公司梳理，制表：光锥智能

以OpenAI为首的AI新贵成为当之无愧的主角，在获得投资的40家公司中，有近60%的公司成立时间在一年之内。其融资轮次也处于早期阶段，42起融资事件中，种子轮次占了40%，B轮以前（包含B轮）占了86%。

孔祥来告诉光锥智能，硅谷这波创业大多采取小而精方式，早期创业项目团队的人数在3-5人，中期项目团队的规模也控制在十几人～几十人之间，当初Midjourney效果惊艳全世界，凭借早期11个人的团队就做到了一亿美金的营收， “AGI领域更重视技术创新，堆人没有用。” 孔祥来直言。

这跟国内创业方式有很大不同，国内创业团队人数普遍较多，比如媒体报道称王慧文的光年之外解散前有70人，王小川公开信中透露百川智能最初组建人数为50人。

不过，硅谷AI创业团队规模虽然普遍偏小，但其吸金能力却十分惊艳。

截至目前，按融资金额数量的AIGC初创公司的排名分别为：OpenAI（113 亿美元）、Inflection（15.25 亿美元）、Cohere（4.45 亿美元）、Adept（4.15 亿美元）、Runway（1.955 亿美元）、Character.AI（1.5 亿美元）和 Stability AI（约 1 亿美元）。

站在他们背后的，仍是科技圈如雷贯耳的公司和大佬。光锥智能整理统计发现，上半年，微软参与的AI融资项目有5起，谷歌出手4次，英伟达出手6次，OpenAI出手3次，这些巨头加起来累计参与了约43%的AI领域融资。

将目光更聚焦一些，当下硅谷对AI关注的主要集中在三个方向：一是基础大模型层；二是开发工具、数据库等所在的中间层；三是垂直应用层。

程浩向光锥智能介绍，基础大模型除了OpenAI、Anthropic两家公司，其他创业者都在做开源模型；工具层创业者都在动员所有人才精英做开源社区，其核心壁垒在于创造开发者生态；应用层聚集着两类创业公司，一类是像法律、HR招聘垂直领域的公司，一类是与文案、文生图、文生视频相关的通用型公司。应用层普遍扎堆B端，C端产品少很多，属于在巨头夹缝中求爆款的状态。

从不同机会层面来看，上半年，硅谷基础大模型层有8起融资，中间层有12起融资，垂直应用层面有23起融资。不过，在融资金额上却呈现反比，分别融资金额为110.8亿美元、3.5亿美元和25.2亿美元。

表面上看，基础大模型层似乎是最热的投资领域，但实际上完全由OpenAI一家撑起来，如果把OpenAI的103亿美元巨额融资剔除，整个垂直大模型层的融资占比就直接从79%骤降至21%。

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