大数据+人力资源，如何算出员工的离职概率？

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国家十三五规划纲要提出，将在2020年把大数据产业做到一万亿产值。比政策背景更重要的是，云计算基础设施建设日趋成熟，带来了海量数据计算能力及存储能力的提升，为后续大数据应用提供了土壤。

Wind数据显示，全球云服务市场规模达485亿美元，其中，国内企业级SaaS市场规模接近200亿元人民币。在大数据公司如雨后春笋之际，垂直领域大数据公司还相对较少。人力资源方面，国内人力资源软件系统行业市场规模不到百亿，具有较大发展空间。

成立于2012年，E成科技已经在大数据领域扎根5年，主要专注在HR招聘领域实现数据优化。

HR领域的互联网创业公司还有大街网、猎聘网、智联招聘、互联网垂直领域招聘拉勾网等，以上公司主要面向C端用户有些也向B端提供服务；并且以上公司暂时不涉及大数据服务。E成科技目前面向B端、C段、H端业务，AI产品也正在开发中。但这并不意味着E成科技没有竞品，在C端，上述公司还是会对E成科技构成竞争。

截至目前，E成科技团队目前有400人左右，55%为技术及产品研发人员，总部在上海，在北京、深圳、武汉设有分公司。其技术团队成员主要来自于BAT，核心技术团队来自于百度核心算法组高工骨干，整个产品体验团队由原腾讯专家产品经理带头。

模式：大数据“画”出人才升迁路径

E成科技基于大数据算法，对招聘方提供2B业务，主要服务对象为企业HR，创始人周友鸿强调，“E成是一个工具，侧重帮HR提供匹配、筛选简历的效率，而不是获取新简历。”此外，该公司也对求职方提供2C的数据支持。

发展至今，E成科技主要有4条业务线，分别是2B端的企业服务，2C端的候选人服务，2H端的猎头服务和BI商业智能服务。

对于企业用户，E成科技提供人才库、人才地图，此外还有正在开发的智能机器人E小宝以及定制服务。

一般情况下，求职网站上的简历有些已经很久没有更新，有些人已经入职。因此，对于B端用户，E成科技为其提供简历库，这个简历库会是实时全网更新的简历库，HR可以不用向猎头购买简历。

用大数据勾画的“人才地图”，E成科技为企业提供细节化的人力资源结构以及精细化的数据图谱。 例如本公司人力结构分布，某个岗位行业、地域、学校、薪资分布以及和同行业的比较，将这些数据输入算法中，甚至能预算出某岗位核心员工的离职概率。

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