主要观点总结
文章主要描述了一个准备再次尝试制作文学AI的作者的经历和想法。作者认为制作文学AI比制作阿毗达磨AI更加困难,因为文学的标准难以量化且每个人感受千差万别。作者提出了对入群者的两个标准,并通过邮件联系以便进一步交流。文章还提到了作者对手搓阿毗达磨AI的看法以及他的一些作品。
关键观点总结
关键观点1: 文章主题和目标
作者打算制作一个文学小AI,目标是写出比DeepSeek-R1,Grok3,Claude 3.7 Sonnet更好的文章。
关键观点2: 作者对文学AI的看法
作者认为制作文学AI比制作阿毗达磨AI更困难,因为文学的标准难以量化且每个人的感受千差万别。但同时,他也认为如果处理得当,文学AI的输出可以得到显著提高。
关键观点3: 对入群者的要求
作者提出了两个入群标准:1)邮件中有简单的自我介绍;2)介绍使用什么样的数据、模型和方法,并附上训练主代码。
关键观点4: 作者的经历与作品
作者在手搓阿毗达磨AI方面已经有一些经验,包括一些作品和失败的尝试。他还提到了自己的群“手搓阿毗达磨AI群”的情况。
正文
在去年10月的Claude 3.5 Sonnet出来之前,我没见哪个AI写的文章能用的。但最近手搓阿毗达磨AI的时候,我顺便发现,其实32B模型写的东西倒也没有比R1这样671B的模型差太远。所以,我打算试试。很多人搞模型,都是在榨模型的数学、编程等潜力,虽然也评估语言能力,但语言能力和文学能力是两码事。
举个最简单的例子,我用任何一个大模型生成的文章,在80%的情况下,我要手动砍掉它的头和脚。——这和我以前教人写作是一样的。很多文章为什么差?——该开头的时候没开头,该结束的时候不结束。如果一个人写了篇3000字的文章,你把开头1000字砍掉,结尾500字砍掉,剩下1500字,在90%的情况下,文学性比之前强。剩下10%的情况,是那些有文学素养或者嗅觉的人。
你看AI写的文章,最后一段在90%的情况下都是废话。——当然它不知道这是废话,因为绝大多数的人类向来都是这么写文章:要开头不开头,先“简单讲几句”“做个开场白”,该结尾不结尾,再“做几句总结”。所以,哪怕我们只是简单地对AI的输出做个处理,砍掉头尾,就提高了它的文学水平。当然,你去手搓的话,不是要等它输出了你再处理,而是让它自行知道那样。