AI高考数学考了134分，人类的噩梦开始:学霸淘汰，老师下岗，社会分层？

互联网分析师 · 公众号 · 科技自媒体 · 2017-06-10 20:13

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高考不仅仅提升了众多学生的学习能力对于AI也是一样。

开发日本高考机器人的新井纪子教授说：“沃森项目是单纯以理解自然语言为目标的。但是，开发真正的人工智能，不应只满足于自然语言的处理，还需要‘听懂人说的话’（语音识别）以及‘理解图像’（图像识别）等各种各样的技术。”

众所周知，在解答大学入学考试题时，不仅需要具备对语言的理解能力，还需要有理解图像的能力，以及回答听力问题等方面的技巧。所以，参加大学入学考试对人工智能的进步来说是一个很好的目标。

以上述英语试题为例，上面的插图是英语听力试题的选择项。问题的内容是妈妈与儿子之间的对话。

儿子问：“蛋糕上怎么摆放蓝莓好呢？”

妈妈回答说：“在奶油与奶油之间各放一个蓝莓吧。”

问题：这段对话中所说的摆法是哪一个图？

人如果听懂了英语，一定明白③是正确答案。但是，让计算机选择这个答案是非常困难的。

计算机中其实储存了草莓水果蛋糕、法式栗子蛋糕等很多种类的蛋糕信息。但是，与插图完全一样的蛋糕信息却没有。所以，让它认识到图中圆的物体是蓝莓、白的物体是奶油，是一件困难的事情。

这个问题的根源在于计算机不理解所谓蓝莓和蛋糕的概念。 在机器人脑子中，蛋糕就"蛋"和"糕"的结合，但现实中的蛋糕，是与“香甜”、“庆祝的时候经常吃的”等印象关联，包含了各种意象的概念。

而人类任何对蛋糕的描述都是不精确的，无法教会机器，所以计算机不能正确理解“蛋糕”。但有了神经网络模型后，对蛋糕的描述工作交由机器去做，人类只需要提供很多蛋糕的图片即可，因此大数据+深度学习+神经网络可以慢慢的理解一些图形的含义。但神经网络的原理只是很浅层的模仿大脑，而不是真正仿制大脑，所以它远没有人类大脑的能力，所以它需要"狠多"大数据，不能举一反三，有很高的错误率。

春晓资本董事AI方向投资负责人和平对品途商业评论表示: “虽然人工智能目前还处于初级阶段，但高考本身就是程式化的内容居多，几年内攻克高考对于AI来说不是难事。”

AI将会颠覆高考

人类的内心活动主要是感知、记忆、认知、判断与决策等几个层级概念，模仿人脑，进行人工智能的研究不仅十分热点，而且具有战略性意义。

“高考机器人是一个人工智能在细分领域的一个试点，它的意义在于要找到一个大众都知道的，公正公平的测试环境，使其具有公认属性，以验证计算机在复杂信息输入的情况下，有合理的信息输出。”新井纪子教授说。

已经完成C轮一亿美金融资的学霸君创始人兼CEO认为"AI在教育领域拥有丰富的应用场景，使机器判卷，个性化指导，个性化作业变成可能，老师和学生的学习效率可以大幅度提升。"