人工智能很多方面已超人类，但看漫画除外

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而且，根据创作者的不同，不同的漫画之间的绘画风格、语言风格和排版风格都存在很大的差异。更重要的是，与视频不同，漫画的不同画格(图片)之间的时间和空间是不连贯的，中间的过渡情节往往需要读者去想象。

艾耶尔的测试结果显示，这种在人类看来是自然而然的能力，对于人工智能来说却是难于登天。

为了了解人工智能理解漫画情节的能力如何，艾耶尔及其同事首先利用4000本高质量漫画书构建了一个由120万张漫画画格(图片)组成的数据集，其中每张画格还配备有相应的文本对话框转录数据，使得整体的数据集体积达到了 120GB。出于版权方面的考虑，这些数据集全部来自20世纪30年代至50年代的漫画作品。

为了测试人工智能理解漫画的能力，研究人员设计了让人工智能程序根据之前见过的画面预测下一个画格的实验。首先，要让人工智能学习漫画的操作过程。研究小组将漫画中的一个画格及其文本投给不同的机器算法，让它们学习一组漫画中的每个画格之间是如何相互连接的。

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