DeepSeek越强大，我就越容易变蠢？

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对 AI，别太信了

这一次微软把研究范围聚焦到了生成式 AI 和知识工作者身上，也就是经常用大模型工具做案头工作的一群人。

一共 319 名知识工作者，这些参与者每周至少用到一次 AI 工具，包括 ChatGPT、微软的 Copliot 和 Google 的 Gemini，总用例多达到 936 个。

现在的 GenAI 工具尤其擅长文书类任务，研究人员把这种任务分成了三大类、九小类：

这个分类基本覆盖了大多数场景，从润色邮件、总结内容、提取要点、精准查询……这些就是我用 AI 常做的事啊。

平心而论，用 AI 本来就是为了提高效率，减少花在「脏活儿」上的时间，这无可厚非。 比如有一位程序员，会用 Claude 帮忙写代码；一位外汇交易员，用 ChatGPT 生成交易策略；还有一位老师，会用 Dall-E 生成学校洗手教程的图片。

这样一来，用户自己需要做的工作，就从曾经的「零帧起手」，转变成「监督学习」。AI 负责出东西，用户来挑毛病、提意见，一轮两轮 N 轮的修改，直到满意为止。

这样的过程不是挺有效率的，怎么会让大脑退化呢？

这些事务型的任务 AI 完成起来又快又好，也就容易让人「掉以轻心」。除非是真的出现了特别离谱的结果，不然很多人都会放心把事情交给 AI。

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